文章列表-AI魔法学院

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盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

获得CIPP/E认证代表对GDPR知识点的全面掌握，以及足够的理解数据保护&在欧洲的相关法规，并在欧洲隐私法的相关职业发展上占据优势。

工作

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

faster-whisper是基于OpenAI的Whisper模型的高效实现，它利用CTranslate2，一个专为Transformer模型设计的快速推理引擎。这种实现不仅提高了语音识别的速度，还优化了内存使用效率。faster-whisper的核心优势在于其能够在保持原有模型准确度的同时，大幅提升处理速度，这使得它在处理大规模语音数据时更加高效。

语音识别 Faster-Whisper

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

本期我们深入解读了 OpenView 的 2023 年度产品基准报告，来看看海外头部的 1000+ 产品是如何增长的，以及未来产品增长趋势。

工作

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

现在的大模型对话都是按照大模型生成tokend的速度来输出聊天内容，产生了打字机的效果，即用户输入一条消息后，模型逐步返回一个完整的对话文本，这个形式是通过SSE协议来实现的，本文就详细讲解sse协议的原理及post调用的方式。

大模型

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

train internlm_7b_qlora_alpaca_enzh_oasst1_e3 除了支持多种数据集格式外，XTuner 还针对大语言模型数据的特点，对各种数据集格式做了充分的解耦

大模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

Rerank为什么可以解决这个问题？

RAG 检索增强

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

值得注意的是，这文章原版为全英文，但并非繁琐深奥，任何人都可轻松理解并掌握其精髓。

提示词官方翻译

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

如果对Transformer的设计不了解也没关系，在这篇文章里都会给出图解介绍，不过还是建议大家在阅读前可先看以下文章： · 猛猿：Transformer学习笔记二：Self-Attention

开源模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

多模态大模型是一类采用深度学习技术构建的人工智能模型，它能够处理和理解多种类型的数据模态，如文本、图像、声音等。

OCR 大模型文字识别

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

空间时间补丁可以简单理解为将视频或图片内容分解为一系列小块或“补丁”，每个小块都包含了部分时空信息。

视频生成 sora

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

大模型的统一「内核」为了更好地理解套壳，必须区别「外壳」与「内核」的区别。

大模型套壳

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

本文将带您深入了解Mixtral 8x7B的架构、发展历程及其技术细节，揭示其主要特点和应用场景。

开源模型 Mixtral 8x7B

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

了解到，目前的GenAI有文本类、视频类、绘图类、音频类、编程类、PPT、数字人、AI搜索等形式。

Kimi 大语言模型

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

该模板详细描述了V6提示词的各个模块以及每个模块的注意事项。

Midjourneyv6 文生图提示词

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

为了解决这个问题，科学家们正在不断探索和尝试。

人工智能大模型

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