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Transformer
如何最简单、通俗地理解Transformer?
Transformer通过向输入的每个嵌入(
embedding
)中添加一个向量完成位置编码(position encoding)。
Transformer
大模型
大模型
对于大模型RAG技术的一些思考
微调
Embedding
句向量模型 这部分主要是为了解决垂直领域特殊词汇,在通用句向量中会权重过大的问题。
RAG
大模型
【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻
Embedding
Average 这种方法直接使用句向量计算真实响应和生成响应之间的相似度,而句向量则是每个词向量加权平均而来,如下图所示。
开源模型
大模型
语言大模型100K上下文窗口的秘诀
第三个问题是原始架构中使用的位置正弦嵌入(Positional Sinusoidal
Embedding
)。
大模型
大模型
从Langchain到ReAct,在大模型时代下全新的应用开发核心
4.本地知识库的导入和动态
embedding
对于LLM决策需要的额外了解的信息,可以动态的嵌入到每一次Prompt内容中。
大模型
大模型
从零开始了解AI大模型 - 技术篇:万字深度好文人话说大模型技术
Embedding
(嵌入) 是一种将文本或数据映射到低维向量空间的技术。
大模型
大模型
详解大模型RLHF过程(配代码解读)
其次对符号进行说明,大模型中间隐藏层的参数维度为(B,L,D),B为batch size大小,L为句子长度,D为
embedding
维度。
训练
Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion(系列三)
Textual Inversion这个工作的核心思路是基于用户提供的3~5张特定概念(物体或者风格)的图像来学习一个特定的text embeddings,实际上只用一个word
embedding
就足够了
Stable
Diffusion
文生图
大模型
万字长文,AI大模型的应用实践总结
同时,Chinese-LLaMA-Alpaca也指出在进行第一阶段预训练(冻结transformer参数,仅训练
embedding
,在尽量不干扰原模型的情况下适配新增的中文词向量)时,模型收敛速度较慢。
大模型
工具
动画制作工具AnimateDiff用法详解
; 负面 Prompt: CyberRealistic_Negative-neg 注意: CyberRealistic_Negative 是一个负面的词嵌入
embedding
AnimateDiff
视频
训练
【进阶】-文生图术语解释
outpaint 局部重绘,一种 img2img 的方法 ti/emb/嵌入模型 模型微调方法中的 Textual Inversion,一般特指
Embedding
文生图
OpenAI
OpenAI 上线新功能力捧 RAG,开发者真的不需要向量数据库了?
RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=1000, chunk_overlap=200) ) #
Embedding
RAG
检索
向量库
LangChain 完整指南:使用大语言模型构建强大的应用程序
文本嵌入模型(Text
Embedding
Models):这些模型将文本作为输入并返回表示文本嵌入的浮点列表。
langchain
大模型
Stable Diffusion
SD入门教程一:Stable Diffusion 基础(技术篇)
因为 Text Encoder 将 Dog转化成 77 个等长的向量
Embedding
里会包含与 Dog 相关的一些特征和含义: · 形态特征:向量表示可能会捕捉到 Dog 的形态特征
Stable
Diffusion
文生图
开源
爆火!腾讯开源PhotoMaker:高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片!
得到融合嵌入后,沿着长度维度将它们连接起来,形成堆叠id嵌入(stacked id
embedding
): 这种堆叠ID嵌入可以作为多个ID图像的统一表示,同时保留每个输入ID图像的原始表示
PhotoMaker
文生图
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