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垂直领域大模型的思考
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llama
做的中文适配 不如 纯中文训练的baichuan 在中文任务上效果好。
垂直领域
大模型
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Qwen2.5更新百万超长上下文,推理速度4.3倍加速,网友:RAG要过时了
还有人开启大赞特赞模式:现在在开源领域,Qwen比
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还值得期待了。
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点评:六大向量数据库
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清华、面壁智能发布:主动式Agent 2.0
模型训练:使用人类标注的数据训练
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-3.1-8B-Instruct模型,并与几个基线模型进行比较,以展示其优越性
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揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事
「暗涌」:在这之前,大部分中国公司都会直接copy这一代的
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结构去做应用,为什么你们会从模型结构切入?
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再超Transformer!Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
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大语言模型微调:定制自己的微调数据集
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在更小规模的各种基座架构上进行大量预训练实验后,CodeShell架构设计最终融合了StarCoder和
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两者的核心特性。
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ChatGLM
基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM
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AIGC沸腾200多天后,投资人达成三大共识
7月19日,Facebook的母公司Meta推出
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深度 | Meta AI助手大测评,市值蒸发万亿都因它?
Meta 的新大型语言模型
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3,驱动着富有想象力命名的“Meta AI”,这是一款新的聊天机器人,该社交媒体和广告公司已安装在尽可能多的应用程序和界面中。
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Yi技术报告细节分享
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假设使用 1024 张 A100 训练
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65B,采用 ZeRO2 + TP8 + DP 128 + FlashAttention2 分布式策略,Batch 设为 4M tokens。
训练工程
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