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生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

它支持一系列的模型，能够产生高质量的音频，并具有长期的一致性，用户可以通过自然界面轻松地与其进行交互。

开源模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

Phi-3 Mini到底有多强 Phi-3-mini是微软Phi系列的最新成员，它凭借着巨大的数据训练量——38亿参数和

Phi-3 Mini 开源模型微软

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

速度与Euler相近，但质量不如Euler。

Stable Diffusion 采样器

好看的图片不知道怎么写提示词？用AI读出来

3、其他用途除了作为反推插件，Wd14 Tagger还被作为训练模型的必备工具，替代人工打标，减轻工作量，实现全面自动化“炼丹”。

文生图

领域大模型-训练Trick&落地思考

个人感觉应该跟领域数据量有关，当数据量没有那多时，一般数据比例在1:5到1:10之间是比较合适的。

垂直训练大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

模型参数越大，需要数据量越大，领域可能真的没有那么多数据。

垂直领域大模型开源模型汇总

CodeFuse开源编程大模型-您的开源编程助手

该数据是在开源数据集Evol-Instruct-Code-80k-v1基础上对数据进行了一系列处理，包括低质量过滤、HumanEval评测相似数据过滤等，从原始80k数据筛选后得到66k高质量训练微调数据

大模型 AI编程

Prompt工程入门

此外，公司的运营费用增加了10%，达到了1000万美元，员工数量增加了25%，导致当前的员工人数为500人。

prompt 提示词

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

问题的整体质量,如其难度、清晰度和回答它所需的信息。

大语言模型 PDF 文档

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

LangChain 知识库

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

基于Transformer的语言模型训练成本之所以昂贵，主要是因为最优化的后向梯度下降过程中的内存需要是模型参数量的最多16倍以上！

开源模型

国产视频制作之光-可灵：提示词大全整理

立体主义、表现主义、抽象表现… 文化元素：中国风、日韩风、波西米亚、复古、朋克、赛博朋克… 节日主题：圣诞、万圣节、复活节、春节、感恩节、情人节… 科幻概念：星际旅行、外星生物、时间旅行、黑洞、量子力学

可灵 kling 视频

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

：丰富的模型资源 o • 模型目录：LM Studio提供了更广泛的模型选择，特别是与Hugging Face的兼容性，让你能够访问到更多的高质量模型资源

Ollama LM Studio 对比

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

Steps)：25 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：616 高度：768 总批次数：3 单批数量：

SD 证件照文生图

图像作为prompt#IP-Adapter

相比于text-to-image方法，IP-Adapter具有更小的参数量（22M参数），并且不需要进行大规模的微调。

prompt IP-Adapter 文生图

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