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大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

初始化模型管道：使用Hugging Face的transformers库为预训练的Llama-2-7b-chat-hf模型初始化文本生成管道。

开源模型

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

每篇新闻简报的结尾都不要忘记添加‘这篇内容不能构成投资建议’。”

prompt

Prompt提示优化工具

ChatGPT Prompt Generator 输入角色生成Prompt提示词。

prompt 提示词

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

您需要用这段文本来回答问题：[插入文本]。

GPT-4 提示词

大模型：泛化即智能，压缩即一切

为了下文行文方便，这里会将本篇文章想要表达的核心思想做一下定义。

大模型泛化

谈Agent构建平台的设计

1、平台设计的总原则 1.1、新生态的构建上述各类平台（除了2User）想要成功本质上都要构建一个生态。

Agent 构建

面向知识图谱的大模型应用

概念的互相关性意味着如果不相互分析，就可能忽略重要的上下文细节。

知识图谱大模型

2024年值得关注的Agent框架

它能够将用户请求转化为可执行代码，并将用户定义的插件视为可调用的函数。

Agent 框架

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

正如我们上文所分析的，大语言模型的场景覆盖各行各业的诸多环节，这也让其应用和落地无法一概而论，整体体现为高度的非标准化，“边摸索、边创新、边落地”成为了当下的解决思路。

大模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

相比之下，ChatGPT-3.5每秒生成速度仅为40个token。

Groq 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

这30种采样器当中有一些是有升级版本被替代了，也有一些是性能不足且计算成本太高的。

Stable Diffusion采样器

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

本文将介绍Ollama和Dify的功能和优势，并展示如何将它们结合使用来快速开发和部署AI应用。

Ollama Dify 大型语言模型

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

-制作大纲：我是[故事大纲生成专家]，我专门梳理文章结构。

Agent 写作

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

我也产生了几乎人人都会有的疑问：怎么做到的？

开源模型

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

画布式 AI 的可视化，本身就是思考的外显。

ChatGPT 聊天

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