文章列表-AI魔法学院

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LLM微调经验&认知

尽管RLHF阶段的LOSS设计会驱使模型的输出不要偏离SFT太多，但仍可能会造成NLU能力的损失。

LLM 大模型

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

例如，本次我们使用的提示词是描述一个日落时分，身穿牛仔服装的年轻女子在西部小镇的场景。

IP-Adapter 文生图

chatglm3基础模型多轮对话微调

数据格式使用自己的数据可以参照formatted_samples.json文件，这里没有考虑system，实际使用可以根据自己的情况加上，需要修改chat_data_module.py中对应的数据处理部分。

ChatGLM 微调

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

01 Asimov的机器人心理学家很多朋友可能看过2004年的《机械公敌》，它来自于Isaac Asimov的经典科幻小说《我，机器人》这部小说。

大模型

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

这个Roop插件的使用不算难，用过SD的张阿姨一看也能明白。

AI换脸

腾讯开源混元AI绘画大模型

为了全面比较混元大模型的生成能力，团队构建了一个4维测试集，包括文本-图像一致性、排除AI伪影、主体清晰度、美学。

腾讯混元文生图

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

创造类比和隐喻简化复杂观念提示：“分享如何在[某主题]中创建类比和隐喻的例子，以简化复杂的观念，使它们更容易记忆和理解。”

GPT

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

更一致的风格（More consistent）：确保句子所使用的语言和风格与论文的其余部分一致。

论文润色写作

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

您现在可能还有很多关于刚才发生的事情的问题,每个节点做什么以及“我如何做X事情”类型的问题。

文生图图生图 comfyui

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

如果你使用的是 Kaggle 搭建的SD，那么你进入到 web ui 页面后可以看到下面这个页面其中：模型选择：模型对于 SD 绘图来说非常重要，不同的模型类型

文生图 SD

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

它被认为是Prompt tuning类方法中效果最优且易用性最好的版本。

ChatGLM2-6B

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

引用炼丹群一个小姐姐的评价：它无所不能。

Stable Diffusion

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

在通用能力的表现上，模型在MMLU多选题benchmark上拿到分，取得了第二名，Deepseek-V2在众多开源模型中表现仅次于70B 的 LLaMA3，超过了他们此前发布的V1

Deepseek-V2 大模型

Prompt：我常用的对话技巧

基于文章内容，帮我生成一张16:9的微信公众号封面这个其实就和很多人用"<<<>>>"包裹内容类似，这种方法的好处是可以让内容具备一定的语义（类似给内容定一个变量

prompt 大模型

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