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为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

船长本着好东西必须体验一波的精神，立马去官网申请了下载模型的链接。

开源模型

大模型压缩首篇综述来啦~

非结构化剪枝：指移除个别参数，而不考虑整体网络结构。

大模型

吴恩达Prompt教程之总结图解

其中Base LLM是根据训练语料选择最大可能性的单词进行填充，因此，会在填空类内容上表现不俗，但是面对QA类似的问题，可能并不能令人满意。

prompt 教程吴恩达

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

总体使用起来，界面感觉还挺简单的，如果要求不高的，基本不需要改动什么配置，直接选择源和目标就行了。

FaceFusion 教程

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

http_api_url', { withCredentials: true }) 与 XMLHttpRequest 对象类型，EventSource 对象有一个 readyState 属性值，具体含义如下表

GPT

ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

翻译 ChatGPT使用了多种语言的资源进行训练，这使得模型具备了翻译的能力。

prompt 提示词

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

测试了一下，效果真不错，可以直接用，也可以微调后使用，好了废话不多说，直接上干活，哈哈~~ 首先这次直接说项目：GPT-SoVITS 项目功能介绍

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

图解 transformer——逐层介绍

一、overview 在第一部分，已经介绍过 Transformer 的整体架构： 1.

Transformer 大模型图解

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

总参数量 8B，单图、多图和视频理解性能超越了 GPT-4V。

minicpm 面壁

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

以百川7B模型为例，讲解大模型训练的代码和方法：一、整体代码结构：可以看到，我们训练时用到的就是train.sh，train.sh里也调用了train.py，追进去后，可以看到step2中真正用到了

大模型

AIGC生成客服虚拟人

最近在研究怎么生成虚拟形象，想生成一个客服人员的形象，无奈水平有限，只能做到这样了。

文生图

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据样本应该充分，以确保模型能够准确地学习特定任务的格式和规律。

大模型

ReplaceAnything：阿里最新项目！重绘图片里的任何元素，商用价值极高！用最简单的部署创造最大的价值！

可以在文章最后的链接里体验demo 服装更换选定区域后，可以完整的保留人脸或者动作，给图片内角色换上指定的服装、发型、背景。

ReplaceAnything 文生图

ComfyUI-DDetailer脸部修复

不过大部分时候我们也主要只用到了ta的DD功能。

ComfyUI 脸部修复

14.6K star！最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

项目是基于PaddleOCR开发的，支持截图识别、批量导入识别、个性化识别等功能。

Umi-OCR 开源项目文字识别

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