文章列表-AI魔法学院

文章列表

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

A (Act)处理：对总结检查的结果进行处理，对成功的经验加以肯定，并予以标准化；对于失败的教训也要总结，引起重视。

大模型

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

仅仅是上文提到过的几家清华系公司的融资规模，粗略算来已达80亿人民币左右，堪称整个投资赛道中为数不多的亮点，这既是对大模型商业前景投下的高度赞成票，也是对清华在中国科研创新领域首屈一指能力的肯定。

智谱阿里

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

使用热度，那肯定妥妥的Top1。

Kimi 大语言模型

中文开源OCR框架对比及介绍

但是作为优图实验室出品的商业化OCR，模型指标和参数之类的肯定已经tune到极致了，这点没得说。

OCR

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

WingmanAI[163]：与系统和麦克风音频的实时转录进行交互的工具。

工作

对于大模型RAG技术的一些思考

例如，用户如果直接问一句“请给我推荐一个酒店”，那么模型不知道用户想住什么位置，什么价位，什么风格的酒店，给出的答案肯定是无法满足用户的需求的。

RAG 大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

根据经验我们知道，使用Keypoint Regression直接预测出来的关键点是比较不准的，如果用来作为预测结果肯定是不理想的，但是它可以作为一个粗略的结果，用来帮助我们确定哪些关键点是属于我们的目标的

MoveNet-SinglePose Google 模型

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

如果你使用的是一些平台为你做好的特效，那你可以调节的精细程度肯定不如自己在SD里面操作难度那么高。

大模型文生图

对于AI，我们现阶段可以有的态度

虽然能力肯定因为只有6B受局限，但胜在可以本地化部署，算力要求不会太高，如果能有一套相对便捷的微调模型训练配合的话，在某些细分领域的运用上还是可以达到不错的使用效果的。

文生图

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

4 - 使用肯定指令，如“做”，避免使用否定语言，如“不要”。

ChatGPT

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

这么多脸要是用局部重绘一个个去修复的话，肯定得累死。

ADetailer 安装文生图

用ChatGPT写论文prompt大全

今天的分享就到这里记住一句话，AI工具是无法替代人类的，但是你别忘记会使用AI工具的人肯定会干掉你！

prompt

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

这肯定是目前AI生成图片速度最快的，毫无疑问！

StreamDiffusion 文生图

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

这只是保留所有历史数据的一个改进版本，只要评判方法合理，肯定也能缓解灾难遗忘问题。

人工智能大模型

<...4 5 6 7 8910 11 12 13 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1