文章列表-AI魔法学院

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最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

2、安装后重启启动器，第一次启动会下载模型，通常需要10-30分钟不等，请耐心等待。

一键换脸

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

众所周知，RLHF 三阶段分别是：有监督微调（SFT），奖励模型（RM）与近端策略优化（PPO）。

HAI-Chat RLHF

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

本教程分为 2 个方案，每种方案都可以实现快速部署微信机器人。

大模型

图解 transformer——逐层介绍

注意，在推理过程中，我们没有目标序列，而是循环地将输出序列送入解码器的嵌入层，正如第一篇文章所言。

Transformer 大模型图解

国产编程大模型CodeGeex

模型权重通过该链接申请权重，您将收到一个包含临时下载链接文件urls.txt的邮件。

编程

ComfyUI-DDetailer脸部修复

不过大部分时候我们也主要只用到了ta的DD功能。

ComfyUI 脸部修复

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

▍基础图生图（A航线🤔） webUI将文生图和图生图拆分成2个工作page其实是有逻辑分类误导的。

ComfyUI 图生图

Prompt及AI提问实践

注意文本的顺序这条规则与大模型的实现方式有关。

Prompt 大模型提问

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

与检索式模型不同，生成式模型在训练过程中会直接生成目标文本，而不是通过检索匹配。

智能客服

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

在文本节点上单击右键，选择【转换文本为输入】。

开源模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

一般来说，对于权重的量化，由于权重的数据分布是静态的，一般直接找出 MIN 和 MAX 线性映射即可；而对于推理激活值来说，其数据分布是动态的，为了得到激活值的数据分布，往往需要一个所谓校准集的东西来进行抽样分布

大模型

WSL2安装（详细过程）

运行常见的命令行工具，如grep、sed、awk或其他ELF-64二进制文件。

虚拟化 docker

一张图看懂IT人的江湖地位

本文转自公众号特大号大模型江湖地位篇不包括非国产大模型公有云服务商江湖地位篇仅代表国内市场地位与表现

工作

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

此模型在上期制作“隐藏字”的文章中已经大展拳脚。

SDXL

最强开源数字人对口型系统介绍

使用过原版开源的Wav2Lip的都知道，原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型，嘴部特别清晰，基本没啥价值，但是这个框架和算法倒是不错，如果想得到高清模型，得付出相当大的精力去收集高清数据集从头训练

数字人开源模型

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