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ChatGPT
ChatGPT提示工程 - 总结
具体的说明 策略1:使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分 策略2:提示模型以结构化格式输出结果 策略3:让模型检查是否满足条件 策略4:少样本提示 原则二:给予模型思考的时间 策略1:明确说明完
成
任务所需的步骤
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爬虫
微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器
引言 在当今信息爆炸的时代,微信公众号
成
为了人们获取资讯和知识的重要来源之一。
WechatSogou
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Stable Diffusion
Stable Diffusion教程:绘制3D风格的手办公仔
我们先来看看效果: 还能用控制模型,将想要的人制作
成
3D模型手办。
Stable
Diffusion
教程
3D
ChatGPT
ChatGPT提示工程5篇合集(四):ChatGPT提示工程 - 转换
语调转换 Prompt 将以下俚语翻译
成
商务信函的语言: 伙计,我是乔,看看这个立式灯的规格。
prompt
提示词
Prompt
大语言模型定制化应用的三种方式:Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别
以下是它们的区别和使用场景: Prompt Engineering(提示工程):Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令,以引导模型
生
成
特定类型的输出。
大模型
盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】
是一个非营利组织,
成
立于2000年。
工作
ChatGPT
一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家!加州大学提出PromptAgent,帮你高效使用ChatGPT!
所谓专家知识通过大模型如GPT-4
生
成
,而其搜索策略使用的是著名的蒙特卡洛树搜索。
PromptAgent
大模型
ChatGPT
让ChatGPT帮我写SQL
https://github.com/whoiskatrin/sql-translator.git //安装依赖 cd sql-translato rnpm install //
生
成
应用程序
SQL
谷歌
长窗口大战要终结了?谷歌魔改Transformer,推出了“无限注意力”
Infini attention 让基于Transformer的模型能够在有限的内存占用和计算量下高效处理无限长的输入序列,它把压缩内存集
成
到标准的注意力机制中,并在单个Transformer块内构建了掩码局部注意力和长期线性注意力机制
大模型
上下文
ChatGPT
ChatGPT提示工程5篇合集(二):ChatGPT提示工程 - 总结
用于总结的内容,摘自《百岁人
生
》一书,内容如下: 现在,在发展中国家,如今出
生
的孩子可以活到100岁的会相对较少。
prompt
提示词
大模型
中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型
需要套用特定模板[2],类似Llama-2-Chat 适用场景 文本续写:给定上文,让模型
生
成
下文
大模型
开源
Github2.1万星!开发者的“瑞士军刀” 开源!
集
成
工具箱:DevToys 提供了一系列集
成
工具,包括编码助手、格式转换器、文本处理工具等,这些工具在软件开发的不同阶段都非常有用。
DevToys
工具集
开源
Prompt
Prompt工程如此强大,我们还需要模型训练吗?
5.人类在模型能力之上发挥增量价值,是否就是集中在更加抽象的概念和逻辑、规律、联结这类“核心知识”的
生
成
大模型
Github
GitHub上很火的RPA框架:一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework
5.强大的报告和日志功能:Robot Framework
生
成
详细的测试报告和日志,可以帮助用户分析测试结果和问题定位。
RPA框架
自动化
微调
大语言模型微调:定制自己的微调数据集
尽管有研究表明重复数据并不降低模型的质量,但是重复冗余的数据会增加额外的微调
成
本。
大模型
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