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【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

私以为，这句话的加入，让推理过程显式的生成出来，而前面生成的内容也会进一步影响最终的结果，有了不同step的结果做辅助，最终结果就更可靠。

大语言模型 chatGPT

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

提高团队生产力"协助我使用SCRUM方法提高我[描述你的业务]的团队生产力。"

开源模型

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

模型预测路径生成下面是模型预测路径生成的路径优化示例。

算法 python

EduChat：教育行业垂直领域大模型

解决第二个挑战: 本文探索了一种检索增强技术，使LLMs能够自动判断检索信息的有用性，并根据LLMs中存储的相关信息和知识生成响应。

教育大模型垂直领域

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

nbsp; # 接受PDF输入（或图像） 9、output_searchable.pdf # 生成经过验证的

OCRmyPDF 工具

一文带你认识ELMo

传统的词嵌入会对两个句子中的词“read”生成同样的向量，所以这些架构无法区别多义词，它们无法识别词的上下文。

embedding

技术布道 | Prompt评估与优化，让魔法打败魔法，通过大模型获得更优质的Prompt进而获得更优质的内容

除了根据场景和Prompt生成模型输出的结果，还可以得到Prompt评估得分和优化建议。

prompt 大模型

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

23 - 当你有一个可能涉及不同文件的复杂编码提示时：“从现在开始，每当你生成跨越多个文件的代码时，生成一个可以运行的[编程语言]脚本，以自动创建指定文件或修改现有文件以插入生成的代码。

ChatGPT

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而keyword LLM利用大模型生成关键词，不仅可以找到文本中的重点内容，还可以总结并释义出一些词。

垂直领域大模型开源模型汇总

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

使用这个工作流我们来跑一张sdxl模型的图片，设置好两个模型和提示词，点击生成。

开源模型

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

02 — 使用举例下面是一个简单的示例：假设你有一个名为`text.txt`的文本文件，其中包含需要生成词云的文本内容。

Python 分词库

大模型微调方法总结

PrefixTuning: Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation 简介前缀微调（prefix-tunning），用于生成任务的轻量微调

开源模型

通往AGI之路，提示词入门

设计提示基本上就是如何“编程” GPT 模型，通常是通过提供指令或一些如何成功完成任务的例子。

AGI 提示词

吴恩达Prompt教程之总结图解

BaseLLM一般用于文字的生成，微调模型则是ChatGPT的模型基础。

prompt 教程吴恩达

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

我们的用例重点是在特定的文档上回答问题，仅依赖于文档中的信息来生成准确和符合上下文的答案。

知识库 langchain

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