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Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

抽卡神器 dynamic prompts 插件安装地址 https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts 1.启用动态提示词

提示词文生图

windows安装向量数据库milvus

一.Docker安装 1.1docker下载首先到Docker官网上下载docker:Docker中文网官网 1.2.安装前前期准备先使用管理员权限打开windows powershell

向量库 docker

总结些SDXL出人像时遇到的困难

模型很难出流泪的场景要么是流的泪很混乱，参考我的SDXL出的几张图：就没有真实流泪的感觉，都是很杂乱的泪~ 用1.5的墨幽模型也出着试试：这张还像那么回事

文生图 SDXL

通往AGI之路：思维链提示过程

下面这个图就显示了标准的提示词以及使用了思维链之后的提示词的效果，可以看出，经过思维链提示之后的大模型能够输出更多的信息，并且正确回答用户提出的问题。

思维链提示词

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

观察套壳站泛滥，很多站会宣称自己用了GPT4，实际是3.5。

大语言模型 chatGPT

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

企业微信SCRM系统就是利用企业微信的平台优势，结合SCRM的理念和技术，为企业提供了一套完整的客户管理和运营方案，帮助企业实现客户的获取、维护、增值和转化。

SCRM 大模型

掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

它之所以能够生成如此逼真的图像，就是因为它用成千上万的摄影图片训练而成。

文生图摄影提示词

【万字干货】掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

它之所以能够生成如此逼真的图像，就是因为它用成千上万的摄影图片训练而成。

文生图训练提示词 Midjourney

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

ChatGPT提示工程 - 推理 4.文本转换在这篇文章中，介绍了如何使用大型语言模型来进行文本转换工作，如语言翻译、语调调整和格式转换。

ChatGPT prompt

Yi技术报告细节分享

相比于与采用数十万开源指令数据微调模型，采用较小、手动标注数据集的效果更优。

Yi模型大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

自解码器利用高效自注意力（efficient self-attention）机制来获取键值（KV）缓存：接收输入序列的嵌入表示，并使用高效自注意力来生成中间向量表示；使用因果掩码（causal

Decoder-Decoder YOCO 架构

最强开源数字人对口型系统介绍

使用过原版开源的Wav2Lip的都知道，原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型，嘴部特别清晰，基本没啥价值，但是这个框架和算法倒是不错，如果想得到高清模型，得付出相当大的精力去收集高清数据集从头训练

数字人开源模型

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

中文对话式大语言模型 01 一个清新文艺的微社区一个美观清新的微社区开源项目，整套系统使用 Go + Zinc 的架构，前端由 Vue3 构建，采用小清新风格，布局类似 Twitter

大模型

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

Next.js 进行编译 Note 为了正确使用 Next.js SSR，请在 next.config.js 中添加 transpilePackages: ['@ant-design

ProChat 大语言模型

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

该模型在未见过的人类身份和复杂的运动序列上也具有良好的泛化能力，无需在具有不同人类属性的数据上进行任何微调，并利用图像扩散模型的先验知识。

MagicPose 视频

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