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大模型
大模型
应
用
设计的10个思考
在使
用
LLM进行编码的过程中,关键的心态不
应
该是“试试看能做什么”,而
应
该思考如何从系统中获得最大的杠杆效
应
。
大模型
应用
盘点字节跳动最新的AI
应
用
字节跳动在本次AI浪潮中推出了多个AI
应
用
,分别有:1️⃣ 来自Flow的豆包(AI问答、写作助手,海外名称为Cici)、话炉(AI虚拟陪伴产品,海外名称为BageBel)、PicPic
字节
AI工具
金融
金融行业的AIGC
应
用
GPT在金融领域展现出多样化的
应
用
潜力。
金融
大模型
大模型
基于大模型(LLM)的Agent
应
用
开发
目前,业界一般认为基于大模型的
应
用
集中在两个方向上:RAG 和 Agent,无论哪一种
应
用
,设计、实现和优化能够充分利
用
大模型(LLM)潜力的
应
用
都需要大量的努力和专业知识。
大模型
Agent
AI改变未来,ChatDoc手把手教你写研报
生成式AI虽然比美国落后一点,但文心一言、通义千问、讯飞星火等大模型的追赶,以及近期火爆的ChatGLM,都已经把国产大模型推到了可以商业化
应
用
的地步,和ChatGPT的差距正在指数级缩小。
大模型应用
写作
教程
SD入门教程零:
应
用
场景
Stable Diffusion自2022年开源发布以来,其
应
用
场景已经迅速扩展到了多个领域,艺术家和设计师使
用
SD来生成创意图像,探索新的视觉风格,或者作为灵感来源。
Stable
Diffusion
文生图
入门教程
大模型
AI+大模型在金融行业的
应
用
场景
图表1:金融行业AI
应
用
核心场景 (资料来源:公开资料) 当前,AI+的智慧化
应
用
在银行、保险和证券这三个金融子行业中的多个场景中得到体现:(1)银行业在AI
AI大模型
金融
大语言模型
应
用
中的文本分块策略
在构建与LLM相关的
应
用
时,分块(chunking)是将大段文本分解为较小段的过程。
开源模型
大模型
万字长文,AI大模型的
应
用
实践总结
,让模型习得将知识
应
用
到具体场景中的能力。
大模型
应
用
编排的未来是Pipeline,LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline,提升
应
用
开发的灵活性
应
用
程序的本质往小里说是代码组织,往大里说就是逻辑编排。
Query
Pipeline
大模型
金融
金融行业中 Fintech 的
应
用
场景
Fintech
应
用
场景 Fintech 的
应
用
场景,都有哪些公司,人才;发展的机会是怎样的;银行体系里面都有哪些业务线?
Fintech
金融
Prompt
Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI
应
用
通过探索这些Prompt
应
用
的奥秘,你将开启ChatGPT这一AI系统强大而丰富的
应
用
潜力,将其打造成思维敏捷的创意助手、富有同理心的智囊团队、思路清晰的内容架构师,实现前所未有的工作效率与产出质量。
prompt
RAG
LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG
应
用
后,Agent
应
用
也可以实现了(附开发示例)
在前面文章《
应
用
编排的未来是Pipeline,LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline,提升
应
用
开发的灵活性》里,我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature,支持通过声明式的方式定义
Agent
QueryPipeline
大模型
大模型
面向知识图谱的大模型
应
用
知识图谱的
应
用
由来已久,如果企业已经投资了知识图谱系统,而且效果还不错,需要
用
LLM重新实现一遍么?
知识图谱
大模型
Ollama 与 Dify:AI
应
用
开发的强强联合
Dify 是一个 AI
应
用
开发平台,提供了一套完整的工具和 API,
用
于构建、管理和部署 AI
应
用
。
Ollama
Dify
大型语言模型
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