文章列表-AI魔法学院

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收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

2.3.2 状态切换的例子意图识别与执行不止是函数调用。

LLM Agents

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

该报告全面梳理了基础模型在机器人学各个领域的应用现状，分析了其优势和局限性，并展望未来的研究方向。

论文机器人

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

本文旨在通过对国内几家主要厂商的语音识别技术与 Whisper 技术进行评测和对比，以期更全面地了解国内语音识别技术的现状与概况。

语音识别 Faster-Whisper

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

类似的应用场景出来后，市面上会很快的出现大量的教程，也会有大量的人学会如何做对应应用场景的图。

开源模型

国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告

如果AI与高收入工人的互补性很强，劳动收入不平等可能会增加，同时资本回报增加将导致财富不平等增加。

AI行业报告 AI

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

faster-whisper简介 faster-whisper是基于OpenAI的Whisper模型的高效实现，它利用CTranslate2，一个专为Transformer模型设计的快速推理引擎。

语音识别 Faster-Whisper

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

15 Input: 创建一个未来城市的夜景画。

Meta-Prompt 提示词

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

那么，这个被誉为“语音识别的未来”的AI工具到底有何过人之处？

Distil-Whisper 语音识别

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

思维融入工作流科幻作家威廉·吉布森曾说过："未来已经到来，只是尚未均匀分布。"

工作流教学

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

2 无独有偶，类似的现象也出现在了编程行业。

人工智能伦理

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

Phi-3 Mini到底有多强 Phi-3-mini是微软Phi系列的最新成员，它凭借着巨大的数据训练量——38亿参数和3.3万亿的tokens，展现出了令人印象深刻的能力

Phi-3 Mini 开源模型微软

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

很多AI领域大佬，如吴恩达，Karpathy都表示看好Agent，将其作为未来最有潜力的方向。

Agent 大模型

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

比较搞笑的是，我发现有些对AI技术一知半解的人，误以为中国在AI领域很落后，动辄用教育体制来论证中国出现不了ChatGPT的原因。

大模型应用写作

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

3.6.4 讨论通过分析 Sora 的技术报告，我们发现了几个深具启示性的观点，这些观点对于指导未来的研究方向具有重要价值： (1) 模型与外部防护的全面保障：随着生成型模型的能力日益增强，如何避免它们被滥用生成有害内容

sora 论文

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

再比如具有前后因果的模拟也并不是每次都正确，如吃食物，不总是产生正确的食物状态变化。

视频生成 sora

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