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巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

OpenAi的ChatGPT和微软Copilot甚至谷歌Gemini都能在文字类创作和图片创作上都能帮助我们节省时间，提升创作能力，甚至不夸张的说，用好AIGC创作能力提升100倍！

prompt 提示词

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

此外，微软Azure、谷歌云、亚马逊AWS、英伟达NIM等云服务平台也将陆续上线Llama 3。

meta llama3

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

随着科技的发展，OCR场景随处可见，很多APP也集成如身份证识别，银行卡识别的功能，包括微信都支持截图文件中的文字提取。现在，各大厂商均有提供各种场景的OCR识别的API。但是，有时候我们也想自己来折腾一下。这时候，就可以借助一些主流开源框架来快速达到我们的目的。

OCR

AI换脸工具:facefusion使用心得

JPG格式(默认选项)的图片通常文件小，保存快，但是图片的细节可能会有一点点损失； PNG格式文件稍微大一点，处理可能慢一些，但保存的图片质量会更好一些。

FaceFusion 文生图

AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

通过TTS技术，计算机可以将文字信息转换成人类可听懂的语音输出，实现语音合成的功能目前市场上的AI声音我们最多用的还是普通的TTS，即把文字通过软件输出指定人的声音

声音克隆教程

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

微软的研究人员做了一个研究，看看人工智能编程助手Copilot对程序员的影响有多大。

人工智能伦理

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？

大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· LLaVA：由威斯康星大学麦迪逊分校，微软研究院和哥伦比亚大学共同出品。

大模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

该模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。

大模型中文

更强的小型LLM：Zephyr-7B

大规模数据集构建，采用自指导风格，使用UltraChat数据集，随后进行蒸馏式监督微调（dSFT）。

Zephyr-7B 大语言模型

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

之前在微软工作过的 Austin Henley 最近采访了一些基于 LLM 开发 copilot 产品或服务的人：「每一家企业都想将其用于他们能想象到的每一种用例。」

prompt 大模型提示

解读提示工程（Prompt Engineering）

软提示缺乏软可解释性。

Prompt 提示词

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

获取 Insightface 软件包：首先下载适合您的 Python 环境的预编译 Insightface 软件包。

IP-Adapter 文生图

对于AI，我们现阶段可以有的态度

可以辅助，普及和商用都需要一个过程我能想到的是做本地部署的开源大语言模型，虽然6B的小羊驼ChatGLM未必能如ChatGPT那么神奇，但如果可以接入各自专业领域的微调模型后

文生图

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

因此，我每天要阅读大量文章：电子书里摘的、微信群里发的、邮箱里订的、百度搜的… 但我并不会为此感到焦虑，这些文档资料已经交由我的“私人AI顾问”去阅读学习了。

Ollama AnythingLLM 阅读

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