文章列表-AI魔法学院

文章列表

零代码编程：用ChatGPT打造一个信息推送的微信机器人

很多时候，我们希望监控一些最新信息，能够第一时间在微信上看到。

ChatGPT

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。事实上，SQLite 是一个非常可靠的数据库，它可以处理 TB 级的数据，但它没有网络层。接下来，本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。

SQLite 微信数据库

腾讯开源混元AI绘画大模型

从对比来看，基本超越了MJ v6，遥遥领先SDXL，和SD3基本打平，距离微软的DALL-E3有一点差距。

腾讯混元文生图

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

一、简介 EverydayWechat是一个强大的Python库，旨在为微信用户提供更多便利和功能扩展。

EverydayWechat

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

优秀的 AI Agent 产品比传统软件更灵活，比 LLM 更可靠。

大模型 AI编程

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PEFT介绍 🤗 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning，参数高效微调），是一个用于在不微调所有模型参数的情况下，高效地将预训练语言模型（PLM）适应到各种下游应用的库

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

但微积分到底是什么呢？

数学微积分科学

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

nbsp; --checkpoint_dir path_to_sft_checkpoint 可以看到我们的训练数据已经对模型产生了影响：导出微调模型

ChatGLM2-6B

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

与“硬提示”相对应，“软提示微调（soft prompt tuning）”将一个可训练张量与输入文本的embeddings拼接起来，这个可训练张量可以通过反向传播来优化，进而提升目标任务的模型效果。

大模型微调训练

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

微调Llama3的自我认知后当你问Llama3中文问题： “你叫什么名字？”

Llama3 对话问答模型

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

斯坦福、微软、UCLA的顶尖学者联手，推出了一个全新交互式基础代理模型！

Agent+GPT-4V 大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

大模型场景微调里面，最关键地的一个是问题是：选择什么样的数据微调？

大模型微调

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。事实上，SQLite 是一个非常可靠的数据库，它可以处理 TB 级的数据，但它没有网络层。接下来，本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。

SQLite 微信数据库

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

目前它在AI方面使用的是微软的Copilot，所以信息的新鲜度还不错。

Reportify 读财报

<1 2 345 6 7 8 9 10 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1