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GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

用户领域和文档领域之间的转换正是提示词工程所覆盖的领域——由于我们已经在 GitHub Copilot 项目上工作了两年多，所以在这个过程中发现了一些模式。

开源模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

0.2.4 BERT模型（大模型）基于Transformer的双向编码器表示（BERT）这一自然语言表示模型，是对语义搜索运作方式的最新的重大升级。

开源模型

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

用户将自己的个人头像上传后，可借助 Stable Diffusion 模型进行训练，并生成一款拥有不同风格的个人头像。

开源模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

大模型时代的到来使得 AI 应用开发变得更加轻松、省时，尤其是在 CVP Stack 的范式下，开发者甚至可以用一个周末的时间做出一个完整的应用程序。

开源模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

首先，我们尝试简单地使用基本 Llama 模型零样本。

开源模型

阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

通义千问大模型，大家自然是知道的。

阿里云视频音频

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

前几天发布的开源大语言模型Llama 3 70B的能力通过测试结果的展示已经达到了一个全新的高度，甚至可以与Claude 3 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等一众顶级模型相媲美，甚至在某些方面已经超过了去年发布的两款

llama GPU内存

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

今天分享26个实战中常用的小技巧，让你的输出事半功倍，一起来看看 1 - 与大型语言模型交流无需礼貌用语，不需要添加“请”、“如果你不介意”、“谢谢”、“我想要”等，直接说出你的需求。

ChatGPT

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

大模型的内在基因怎么样才能算是一个大语言模型（LLM）？

LLM

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

之前介绍了很多在本地部署远程大模型以及本地大模型的教程，但是对于 AI 的使用尤其是如何让 AI 准确理解并执行下达的任务也是一个技术活，所以又诞生了 Prompt 提示词工程这个概念。

prompt 提示词 FlowGPT

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

但很多时候，我们只是需要一些关键信息，长篇大论反而会浪费我们的时间。

写作大模型聊天 ChatGPT

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

大型语言模型(LLM)在文档问答(QA)中存在一个问题,那就是当文档无法适应LLM的小范围上下文长度时。

大语言模型 PDF 文档

向量数据库不是一个单独的数据库分类

向量数据库和其他数据库之间的边界会变得模糊。

大模型向量数据库

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

该框架结合了归纳知识和检索文档，并利用大型语言模型（LLM）通过一种基于归纳推理模式的新提示方法生成这种知识。

IAG框架大语言模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

另一方面，RAG则是一种外挂知识库，无缝集成外部资源，为大语言模型提供了准确和最新的知识，以此来提高生成内容的质量。

向量数据库大模型 cpu

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