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大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

一般来说，对于权重的量化，由于权重的数据分布是静态的，一般直接找出 MIN 和 MAX 线性映射即可；而对于推理激活值来说，其数据分布是动态的，为了得到激活值的数据分布，往往需要一个所谓校准集的东西来进行抽样分布

大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

MoE的稀疏性与dropout的原理类似，MoE是根据任务的具体情况选择激活一定数量的专家模型来完成这个任务，而dropout则是对神经网络中的神经元进行随机性失活，每次训练的时候只保留一定的参数，这不但让网络具备了稀疏性特征

MoE 大模型

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

#用户输入：推广产品：[推广产品，示例：Ming是一款全能的人工智能助手插件] 产品特点：[产品特点，示例：一键回答问题，辅助用户阅读还能总结文章摘要] 情感倾向：[情感倾向，示例：喜爱，赞美，

提示词 prompt

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

我们试图解码思维、情感和行为背后的复杂机制，希望借此洞悉人类行为的本质。

大语音模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

MoveNet是Google在2021年5月推出的一款轻量化姿态估计模型，集成在MediaPipe当中，出来至今已经一年多了，但是似乎相关的技术解读比较少，最近正好调研到仔细研究了一下感觉挺有意思的，所以更新一期解读

MoveNet-SinglePose Google 模型

微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器

这使得用户可以根据自己的需求快速找到感兴趣的公众号。

WechatSogou 微信搜狗

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

Q：你说的这些都是比较老的事情了，现在在做什么？

大模型

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

「高质量视频生成」视觉质量：MimicTalk生成的3D头像在视觉质量上超越了以往的技术，能够生成「高度逼真的面部细节和表情」。

MimicTalk 开源模型

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

作为一名医生兼科学家，我总是对那些能够使我们现有的临床医疗人员在更高层次发挥其专长的新技术感到兴奋。

人工智能趋势

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

2.3.2 奖励函数奖励函数定义为 r(x,y)，其决定了在给定输入x和输出y的情况下，模型的预测有多好。

小型语言模型 Zephyr-7B

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

你能给我提供一些有关互联网的最新情况的情报吗？

ChatGPT Prompt

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

3、简单介绍部分功能这个插件作者的想法很多，甚至融合了提示词插件的功能（个人感觉没必要），非常符合all in one的霸气。

文生图

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

找厂家生产出来，送给亲朋好友，是一件多么贴心的事情。

DALL-E T恤设计

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

MLScraper可以用于各种数据抓取和分析任务，包括网页内容提取、数据挖掘、舆情分析等。

MLScraper Python库

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

反思采用标准的强化学习设置，其中奖励模型提供简单的二元奖励，行动空间遵循 ReAct 中的设置，同时特定任务的行动空间通过语言来增强复杂的推理步骤。

Agent

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