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LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

chunk 做更新有些过于繁琐，但实际应用的过程中很多人反馈说针对 Document 有些过大，这下好了，中间加了一层，embedding 更新的单位也可以试着按照中间层大小，这下，大家，都满意了吧 ;) 3.

大模型 LangChain RAG

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

3.对对话内容管理： ●引导 Agent 的讨论方向，以确保讨论围绕目标进行。

LangGraph AutoGen 对决

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

3、痛点洋哥的公众号大家关注了没，最近阅读量最高的一篇是：裁员与房价。

提示词写作自媒体

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

3.

ChatGLM3 语音模型开源模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

谷歌这次没有预告的开源，或许是想抢在 Meta 的 Llama 3 之前一天，毕竟此前有消息称 Llama 系列本周就要上新（让我们期待第一时间的评测对比）。

开源模型 Gemma

图解 Transformer——功能概览

3.

Transformer 大模型图解

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

注意内容与提示词的冲突即，避免需要处理的内容包含某指令，而又与原本的指令不同 2、结构化输出即告诉大模型需要输出的格式，如json、xml或自定格式步骤123等，以及所需要包含的关键内容等 3、

prompt 大模型

0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

1.4 多步骤计算能力问：计算以下数列的前五项：1, 3, 6, 10, ...

Qwen1.5-MoE 大模型下载

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

(3) 延迟系统端到端查询延迟是关键的用户体验指标。

大语言模型 RAG检索增强

更强的小型LLM：Zephyr-7B

3.

Zephyr-7B 大语言模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

(3)概念混淆。

大模型 RAG检索增强

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

per_device_train_batch_size 32 \ --gradient_accumulation_steps 4 \ --num_train_epochs 3

大模型

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

3.

Fay 开源项目数字人

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

3、安装并重启之后，可以在面板中看到Segment Anything插件，此时还需要安装SAM模型。

Segment Anything 文生图

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

在原生能力范畴下，LLM模型具备文本创造能力，如写小说、新闻、诗歌，GPT-3模型最早是被用来做这些事情的。

大模型

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