文章列表-AI魔法学院

文章列表

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

在这里，我将讨论如何通过检索增强生成（即 RAG）来提高 LLM 的性能。

RAG 大模型自动回复

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

斯坦福的一组开发人员最近在推动自然语言处理的疆界，他们推出了一个叫做Lamini的新工具，它的目标是让每个开发者都能利用GPT-3和ChatGPT的强大能力。

大模型

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

为了深入探索大语言模型的发展历程，我们精心挑选了一系列经典论文进行分享，希望能与大家共同学习和理解大语言模型背后的技术。

GPT

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

在 Milvus 2.0 发布后的一年多时间里，Milvus 社区对 GPU 的呼声越来越高，再加上 NVIDIA 工程师的大力配合——为 Knowhere（Milvus 索引引擎）增加了最新的 RAFT

大语言模型

面向知识图谱的大模型应用

然而，有效地协调相互关联知识源之间的推理和检索又带来了自身的挑战。

知识图谱大模型

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

常规的注意力机制，是把注意力计算中所有的键值（KV）和查询状态丢弃；而经过改进的注意力机制，将注意力的旧KV状态存储在压缩内存中，用于长期记忆中的巩固和检索。

大模型上下文

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

据了解，「锦书」在内部被称为“全民 GPT”项目，自 2023 年 5 月发起，旨在探索利用 AI 大模型解决核电行业面临的各种挑战，如知识管理不足、低脑力劳动过多、安全分析能力有待增强等。

宁德核电大模型

AI 产品榜（2023年08月）5000+ AI产品排名与分析

我们精心筛选分析了5000+ AI 海外产品(web)，覆盖了从访问量、时长、增长速度到营收等关键数据。

工作

12个RAG常见痛点及解决方案

调整这些参数会影响计算效率和检索信息质量之间的权衡。

RAG 大模型

openpose原理及安装教程（姿态识别）

OpenPose是一个用于实时多人姿态估计的开源库，它可以检测图像或视频中的人体关键点，并且能够识别不同的身体部位和动作。

行为识别姿态识别

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

检测方法在cmd中进入自己的Python环境，输入： >>> import torch >>> print(torch.cuda.is_available

训练

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

反思采用标准的强化学习设置，其中奖励模型提供简单的二元奖励，行动空间遵循 ReAct 中的设置，同时特定任务的行动空间通过语言来增强复杂的推理步骤。

Agent

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

这不仅会增加 API 成本，还会减慢应用程序的速度。

大模型

Yi技术报告细节分享

Yi模型在开篇就强调了模型设计思路是围绕模型规模、数据规模和数据质量。

Yi模型大模型

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

这些模型凭借其强大的语言理解和生成能力，在文本创作、智能问答、知识检索、商业文案生成等诸多场景中展现出了巨大潜力。

大模型调研

<...10 11 12 131415 16 17 18 19 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1