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Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

使用Canny过程中，如果有些线条无法被识别出来，那可以考虑适当降低下面两个Threshold（阈值）的数值，它能将更多明暗差异不是那么明显的线条识别进来，从而让形体更加准确。

AI图片

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

百度文档的AI助理功能《AI实战：钉钉 AI 的魔法棒，“小二” 帮你打工》《WPS Office AI实战：移动办公全新创作体验》《中国AI软件出海第一名

大模型

大模型应用设计的10个思考

语法和语义之间的界限，正是大模型应用设计的主要挑战。

大模型应用

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

例如，遇到了添加 Falcon 支持的Pull 请求，这个过程非常具有挑战性。

大模型

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

挑战之一是一些现有基准可能不再适合评估 LMM。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

然而，当前AI数字人行业仍然面临技术创新、数据安全、使用成本和跨领域融合等方面的挑战和瓶颈。

数字分身数字人

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

该测试集包含了来自真实视障用户提出的超过31,000个视觉问答，能准确反映用户的真实需求与琐碎细小的问题，帮助视障人群克服他们日常真实的视觉挑战。

XVERSE-V 多模态大模型

AI能赚到钱了么？

AI赚钱的商业挑战之前琢磨事的文章更多是从技术的属性来看商业化的过程，这次则是从纯粹的商业模式角度来看这件事，结论并不复杂：纯粹AI企业商业挑战非常明显，如果停在供应链上，变现通路太窄。

大模型商业模式

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

这表明区分相关和非相关信息是RAG系统的一个挑战。

RAG 检索增强

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

公司版图：硅基智能——专注数字人商业化落地网易云商七鱼智能客服——AI智能客服机器人问题解决率95% 网易智企游戏AI竞技机器人满足匹配、陪玩、挑战、

生成式AI

职场及工作中常用的方法论总结

　　KPI即关键绩效指标（Key Performance Indicator)，是通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标，是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具

工作

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

你的计算机可能能够处理模型权重，但在训练过程中为优化状态、梯度和前向激活分配多余的内存可能会存在挑战。

大模型微调

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

他强调了创建能够进行常识推理和理解物理世界的人工智能系统所面临的挑战，并强调了当前生成模型的局限性。

AGI 大语言模型观点

中国AI大模型，应该如何商业化

但尽管如此，国内大模型商业化仍处于初级阶段，商业化进程面临着诸多挑战。

大模型 AI

解读提示工程（Prompt Engineering）

例如： 3.2 上下文背景上下文极具挑战性，一般要描述什么是用户的背景信息，成功的结果希望是什么样子，以及他们处于怎样的环境中，例如： 3.3 示例基本上，对所有主要语言模型进行的研究表明

Prompt 提示词

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