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AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

今天给大家分享一个万金油写作结构，适合大多数的干货文和观点文。

AI写作提示词

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

除了跟「GPT-4 相比毫不逊色」这个是空口白话之外，其他的国产大模型，都拿出了证据。

ChatGPT 国产大模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

大致思想是先在少量subset上评估，然后过滤掉比较差的，循环这一过程直到候选集足够小，此时再在全量训练集上进行评价、挑选。

prompt 大模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

在训练完成后，wav2lip模型根据音频信息逐帧生成一个说话的人脸视频。

wav2lip 语音

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

训练数据上看，Llama 3的训练数据规模达到了15T tokens，全部来自于公开信息，其中5%为非英文数据，涵盖30多种语言。

meta llama3

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

④ 最终的目标是得到一个数据集，该数据集包含instructions和responses的配对，例如：C = {(x1, y1), ..., (xj, yj)} ⑤ 最后，通过SFT方法进行蒸馏

小型语言模型 Zephyr-7B

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

主要适用于对知识库的检索和筛选，比如问答系统、知识库管理、智能客服等依赖，需要丰富的结构化语料库本质上是从已有数据集中检索最匹配的数据

智能客服

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

· 它在一个 300B token 的数据集上进行训练。

Transformer

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

我们整理并开源了多个较高质量的指令数据集，读者可按需下载。

大模型微调

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

这可能是由于算法过度拟合训练数据或缺乏细节所导致的。

Negative Prompt 文生图

TTS，一个奇妙的AI工具

但大多数人，很难一次性的流畅表达一个主题，往往需要在制作视频时加入配音。

TTS 文本转语音

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

如上图所示，将英文开源数据集进行综合，形成英文任务型对话 DA 体系——UniDA，共 5 大类，20 个标签，100 万份有标注的数据，3500 万的无标注数据，如下图所示：

大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

通过在任务特定数据集上微调模型参数，使模型适应特定任务的要求。

大模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

所谓“不鸣则已，一鸣惊人”：中国电信集团成立的中电信人工智能科技有限公司凭借全自研算法、精心打造的高质量数据集，发布星辰AI大模型。

开源大模型电信

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

数据预处理：这涉及特征缩放和归一化、处理缺失数据、异常值检测、分类数据编码以及将数据分割为训练集、验证集和测试集。

LLM 大模型 GitHub

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