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开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

本文将引领读者探索一个切实可行的解决方案，并提出一个关键问题：如何通过模型参数量粗略估算所拥有的GPU显存是否足够？

开源模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

在互联网的浩瀚时代中，我们习惯于倚靠搜索引擎来解决疑惑；当我们向它提出疑问，它以冰冷的数据回应我们，若答案超出了理解，我们别无选择。

教育 AI 学习

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

通过利用 ChatGPT 的功能，可以进一步完善您的想法并探索其他类别，使您的愿景更加独特和引人注目。

工作

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

它使智能客服系统能够快速检索到准确的信息，提供给用户。

ai 客服

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

实际上，搜索占据了超过四分之三的处理时间，而非内容的生成！

Groq 大模型

2024，智谱如何更快？

上半年经历了融资大战、抢人组团队，下半年迎来大模型井喷式爆发，进入模型汹涌期和商业化落地探索初期。

GPT-4 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

在它的介绍页面通常作者会写是基于什么模型训练的：如果介绍页面没有写，也可以通过作者生成的图以及评论区点击图片右下角的符号看到是用的什么模型：然后可以直接搜索把这个主模型也下载下来

文生图

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

Task-driven autonomous agent任务驱动的自主代理是一个智能系统，它利用 OpenAI 的 GPT-4 语言模型、Pinecone 矢量搜索和 LangChain 框架来执行跨不同领域的广泛任务

大模型

深度好文，Agent盛行前传

以MindOS为例，agent提供的能力包括处理待办事项、管理日历、管理邮件、管理联系人、搜索实时信息、协同编程和导览地区，虽然没有使用GPT的渠道，不过通过发布会的演示，能了解和MindOS展示的能力大体接近

Agent 大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

使用基于嵌入的搜索实现高效的知识检索绝大部分知识库的原理，检索增强生成 (RAG)，Retrieval Augmented Generation，比如我问如何评价马上要上映的电影《海王2》，你让大模型自己去答肯定就废了

OpenAI Prompt 提示词

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

段落的 embedding 可以作为基于语义搜索的高效索引，AI 绘画技术的背后，有着这两种 embedding 的互动 —— 未来如果有一个大一统的多模态模型，embedding 必然是其中的基石和桥梁

开源模型

中文开源OCR框架对比及介绍

比如我在安装过程中，一度出现了很多BUG，但找不到对应解决方案，只能自己摸索。

OCR

LangChain Agent 原理解析

ReAct 的目标是探索如何使用 LLM 以交错的方式生成推理痕迹和特定任务的行动，从而在两者之间实现更大的协同作用。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

为了探索代理是否能够执行基本任务，首先将它们部署在基于文本的游戏场景中。

大模型

手把手教你认识学会LangChain

构建调用序列 agents：给定高级指令，让链选择使用哪些工具 memory：在一个链的运行之间保持应用状态 callbacks：记录并流式传输任何链的中间步骤 indexes：索引指的是结构化文件的方法

langchain

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