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大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

安装依赖库初始化Hugging Face pipeline您必须使用Hugging Face transformers初始化一个文本生成管道。

开源模型

终于不用加班了！50个Claude 2高级Prompts让工作逆天提效

Outline how to build an automated pipeline for 「repetitive work tasks」.描述如何建立一个自动化管道以处理「重复的工作任务

提示词

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

drive/1-5WGEYPSBNBg-Z0bGFysyvckFuM8imrg 想要快速看到效果的话，推荐使用 RAGatouille，它做了很好的封装，可以更轻松用 ColBERT 构建 RAG Pipeline

rag 大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

ChatPromptTemplate.from_template(template) 10 11 # LLM 12 model = ChatOpenAI(temperature=0) 13 14 # RAG pipeline

大模型 LangChain RAG

【进阶】-文生图术语解释

管线 (Pipeline)# 要将模型与数据集相匹配所需的所有操作。

文生图

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

模型使用了pp=16的流水线并行（pipeline parallel），160个专家分ep=8个节点并行（expert parallel），而并未采取任何形式的张量并行（tensor parallel）

Deepseek-V2 大模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

这些公开可用的开源数据集在作者数据 Pipeline 中经过一系列处理步骤和仔细的采样技术。

Baichuan-Omni 多模态大模型

构建开源多模态RAG系统

构建 RAG pipeline?

RAG 大模型

大模型推理能力增强方法总结

其实 Zero-shot-CoT 是一个 pipeline。

推理能力大模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

特别地，矢量数据库、agent和prompt pipeline已经被用作在对话中，作为向 LLM 提供相关上下文数据的途径。

Prompt 提示词

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

召回 · 召回向量抽取服务的搭建请参考：In-batch Negatives，只需要下载基于ERNIE 1.0的预训练模型，导出成Paddle Serving的格式，然后启动Pipeline

开源模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

CoT既可以用在单次内容生成里，也可用在一条内容生成的Pipeline里。

LLM Agents

国内外开源大语言模型一览表

基于ChatGPT Training Pipeline，本项目实现了领域模型--医疗模型的四阶段训练：第一阶段：PT(Continue PreTraining)增量预训练，在海量领域文档数据上二次预训练

大模型

开源大语言模型完整列表

提供 Trainer、ModelClass、ConfigClass、pipeline 等高阶易用性接口。

开源模型大语言模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

Pipeline Abstraction：管道抽象通过将消息传输的模式（包括顺序、条件和迭代交换）封装成简单、可重用的组件，减少了重复编码。

AgentScope 语言大模型智能体

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