文章列表-AI魔法学院

文章列表

国产AI，逃过一劫

大模型训练一次就花500万美元，训练10次？”

ChatGPT 大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

介绍 LLaMA 2模型是使用2万亿个tokens和70亿到700亿参数预训练和微调的，使其成为功能强大的开源模型之一。

开源模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

三、数据预处理 3.1 预训练数据教材数据： (1) 中国初高中考试中收集了大量的教育教科书和在线题库数据 (2) 7万多首中文诗歌来丰富我们的模型，提供作者、

教育大模型垂直领域

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

方法进行解读，百川智能具有深厚的搜索背景，来看看他们是怎么爬RAG的坑的吧～总的来说，百川通过长上下文模型(192k)+搜索增强结合的方法来解决知识更新，降低模型幻觉的问题，使得其在5000万tokens的数据集中取得

RAG 大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

具体方法训练数据总体上遵循如下的流程示意图：图1：训练数据收集流程示意图场景的定义和参考评估标准：

Auto-J 大模型

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

4.4 AI 端的开发通常 AI Agent 是一个死循环的进程，不断地处理预期的数据，然后制定计划、执行计划、反省及再次制定计划，周而复始，直到解决问题。

AI Agent Ops 运维工具

AI能赚到钱了么？

最近各种大模型密集发布，“赶上GPT4”“成为中国的OpenAI”等观点散见于各种文章。

大模型商业模式

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

2021 年，智谱 AI 开始自主开发训练框架，着手训练一个拥有百亿参数的模型，并在年底启动了千亿模型的训练。

智谱 AI

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

检索式：检索式模型通常利用神经网络技术，将大量的预训练语料数据输入到模型中进行训练。

智能客服

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

数据收集与预处理为了训练出高质量的模型，Westlake - Omni使用了大规模的中文情感语音数据集。

Westlake -Omni 语音

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

我们探索了在视频数据上进行大规模训练生成模型。

sora openai 视频生成

LLM微调经验&认知

例如用高质量领域数据集进行微调，模型可以学会很多本身不具备的新技能。

LLM 大模型

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

来简单给大家介绍下我这几个月使用 chatGPT 辅助自己做自媒体写作的一些小成果：首先是效率的提升，其次就是在chatGPT的辅助下，在多个平台写出了数据还不错的文章。

提示词写作自媒体

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

ORPO偏好微调，数据集工具指南！

MoE 专家混合模型

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

确实，在 400M 图像文本对训练的 CLIP 有很强的视觉文本对齐能力，可以覆盖多数日常任务下的图像编码。

OCR 手写文字识别

<...26 27 28 293031 32 33 34 35 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1