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谈Agent构建平台的设计

不少非开发者也学习了SQL，这个学习过程的成本并不算太低，但他们可以由此直接访问数据库，相对于不能独立进行分析、需要通过其他人来跑分析，自己学习SQL是值得的。

Agent 构建

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

）不断调整自己的任务列表和完成任务的方法，自己给自己输提示词，通过不断优化最终实现目标。

大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

1.1 Prompt工程在大模型刚出来的时候，大家都喜欢做的事就是Prompt工程，把大模型当成一种编程语言来看待。

大模型 agent

【进阶】-文生图术语解释

由于 CLIP 是一个神经网络，这意味着它有很多层。

文生图

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

比如：用50个字符总结由三引号分隔的文本。"""

提示词 prompt

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

昨天探索了多任务模式，让系统根据用户的输入信息自动找到对应的代理进行处理。

多任务模式分配传递

AutoGPT与LLM Agent解析

从任务列表中获取排在第一位的任务。

大模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

添加自定义工具在官方文档中，我们可以看到添加工具的说明：可以通过在 tool_registry.py 中注册新的工具来增强模型的能力。

ChatGLM3 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜儿童绘本全流程制作分享

如果自己已经分好镜了，建议使用“Excel”导入。

StableDiffusion 绘本

RAG从入门到精通-RAG简介

前言 RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）是一个将大规模语言模型(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。

rag 大模型

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

斯坦福的一组开发人员最近在推动自然语言处理的疆界，他们推出了一个叫做Lamini的新工具，它的目标是让每个开发者都能利用GPT-3和ChatGPT的强大能力。

大模型

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

很多时候对于公司内部业务代码开发场景，由于代码安全性，很难使用 Github Copilot 去 AI 生成，发现清华发布了「CodeGeeX2」，基于 ChatGLM2-6B 基座模型

CodeGeeX2 开源模型

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

商业规划的民主化人工智能不仅改变了我们编写商业计划的方式，还改变了谁可以编写商业计划。

工作

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

尽管近年来从自然语言生成代码的能力迅速提高，但由于用户界面（UI）设计中视觉和文本信号的多样性以及由此产生的代码搜索空间的广阔，从UI设计生成代码实现尚未受到太多关注。

设计转代码大模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

卷积神经网络）时间：20世纪90年代末至21世纪初关键技术：卷积运算和池化操作处理数据：适合处理图像数据应用场景：计算机视觉、图像分类、物体检测等 CNN是一种神经网络模型，它的基本结构是由多个卷积层和池化层组成的

大模型学习

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