文章列表-AI魔法学院

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使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

一张照片往往耗时几个小时甚至几天才能获得比较满意的效果。

SD 高清老照片修复

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

有人可能会问，那完全可以把切割粒度大一点，比如每10个段落一分。

开源模型

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

但是对于语言模型来说，这是一个颇具挑战性的任务，一来是我选择狗Tony，65年后，这一现实中出现的比较少的语料组合，防止模型简单的重复已有的语料，另外，这个问题是数学运算和逻辑推断的结合，而非简单的创作

大语言模型 chatGPT

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

高质量、有针对性的内容可以帮助品牌在竞争激烈的市场中脱颖而出。

ChatGPT 写作

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

for item in json_data: # 将每个JSON对象转换为字符串

Llama3 对话问答模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

比如，不能先做第三步，再做第一步，这样整个流程是不对的，执行不下去的。

大模型

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

crossed bang 眉间刘海 hair between eye 齐刘海 blunt bangs 斜刘海 diagonal bangs 不对称刘海

提示词 prompt 文生图

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

这些对话随后被用于监督式微调。

小型语言模型 Zephyr-7B

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

班级准备创建自己的公众号，但对是否需要创建，同学们意见不一。

中文大模型

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

这一技术与仅对空间进行划分的方法相比较的图示和分析，展示在图 9 9。

Sora 微软

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

步骤2: 评估文章与搜索出的内容的相似程度评估原创度： 1.直接相似度检测：这是最基本的检测方式，通过对比两篇文章的句子或段落来判断是否存在大量的完全相同的内容。

Prompt ChatGPT

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

而且DALL-E 2比较难生成包含正确文本的图像，比如下面的"deep learning"：最主要的原因还是CLIP image embedding本身，通过对比学习训练的CLIP image embedding

Kandinsky-3 文生图开源模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

尽管开源的繁荣提供了更多的选择，实际上也造成了选型的困难，尽管业界提供了很多评测基准，但是，很多模型在公布的评测结果中对比的模型基准和选择的测试基准都很少，甚至只选择对自己有利的结果。

大模型

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

阿里的FunAsr对Whisper中文领域的转写能力造成了一定的挑战，但实际上，Whisper的使用者完全可以针对中文的语音做一些优化的措施，换句话说，Whisper的“默认”形态可能在中文领域斗不过

Whisper 语音优化

中本聪的Web3之路

他于2008年10月31日发布了一篇名为《比特币：一种点对点的电子现金系统》的论文，揭开了加密货币的序幕。

token 比特币加密货币

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