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人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

Copy.ai是一款利用自然语言处理技术和机器学习算法的AI文本生成工具，旨在帮助用户生成高质量的文本内容。

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如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

而HuggingFace的官方库Accelerate直接推出了一个在线大模型显存消耗资源估算工具Model Memory Calculator，直接可以估算在HuggingFace上托管的模型的显存需求

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大模型训练工程那些事

在其影响下，实践中数据算力和资源的配置也明显呈现出相应趋势。

训练工程大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

图 4：Auto-J 在单回复评论生成任务上相比基线的胜率研究者还探索了 Auto-J 作为奖励模型（Reward Model）的潜力。

Auto-J 大模型

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

做为大模型落地的两大方向之一，RAG 有个很大的坑等着我们，设想一下，需要定时更新一匹 PDF 文件到 RAG chatbot 里面去，总量不算多也不算少大约 15,000～的样子，开发环境里面根本没考虑过重新

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Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

该模型在对话式问答和检索增强型生成等能力方面表现出色，在综合评测指标上甚至超越了当前业界顶尖的GPT-4模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

它说的不算，雄哥跑一跑，看看能力怎么样！

Qwen1.5-MoE 大模型下载

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

Flowith 是一款基于 GPT 的 AI 生产力工具，它采用独特的节点式交互方式，使用户能够以多线程和发散式的思维与 AI 进行互动。

Flowith GPT 生产力工具

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

xtuner 2 # 不破坏 Chat 模型对话模版，继续增量指令微调 3 xtuner train internlm_chat_7b_qlora_oasst1_e3 针对 GPU 计算特点

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「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

在AI技术的浪潮中，一款新型的语音识别模型Distil-Whisper以其独特的魅力和强大的性能脱颖而出。

Distil-Whisper 语音识别

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

它们对Transformer的常规注意力机制进行“魔改”，发明了一种新的注意力技术，称为无限注意力（Infini-attention )。

大模型上下文

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

大语言模型尽管具有所有语言能力，但缺乏掌握“现在”的能力。

检索增强生成大语音模型

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

2 ►大模型的推理能力，是真的在“推理”，还是只是统计层面的概率分布？

大语言模型 chatGPT

大模型训练为什么用A100不用4090

大模型训练需要多少算力？

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SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

数字化校园是以数字化信息和网络为基础，在计算机和网络技术上建立起来的对教学、科研、管理、技术服务、生活服务等校园信息的收集、处理、整合、存储、传输和应用，使数字资源得到充分优化利用的一种虚拟教育环境。

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