文章列表-AI魔法学院

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使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

在开源社区里，我们一般称这个功能为 Function Call，借助特殊构造的请求结构和提示词，来让模型自动的调用用户预定义的远程函数，实现智能的 RPA 调用。

Dify Moonshot API 工作流

ComfyUI进阶前必备插件们续

（小声BB，fooocus，你看看你） WebUI我们花了大篇幅的去介绍了各种插件，他们分布在一次生成的生命周期前中后，想要提升效率，就不然少不了他们。

ComfyUI 文生图

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

3）基于预训练，指令微调，人类反馈强化微调使得大模型能够很好的对齐指令，其输出也更加符合人类习惯，善于总结，能说会道。

LLM

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

一、AI赋能医疗行业 Vineeta Agarwala，医学博士、博士是 Andreessen Horowitz (a16z) 的普通合伙人，领导该公司生物 + 健康基金在生物技术、生命科学软件和数字领域的投资健康

人工智能趋势

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· 对该库有丰富的博客文章，该库的众多优化令人印象深刻，其主要亮点是能够在 CPU 上执行 LLM 推理。

大模型

图解 Transformer——功能概览

在处理一个单词时，注意力使模型能够关注输入中与该单词密切相关的其他单词。

Transformer 大模型图解

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

这一步是非常个性化的，你可以根据你的需要，向 AI 发出指令。

Kimi Chat 阅读

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

跳跃二元组是句子中有序的单词对，和LCS类似，在单词对之间，单词可能被跳过。

开源模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

搜索必须合并索引中所有段的top向量命中。

向量数据库

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

(Instruct-tuning) 指令微调是会直接通过自然语言形式给出人类指令，是基于一组NLP任务集合上直接tuning的过程，它可以提高语言模型在未知任务上的效果，即zero-shot learning

训练微调

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

答案可以是短语、单词、(yes/no)或从几个可能的答案中选择正确答案。

多模态推理大模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

他设想了一个不懂中文的英语母语者被关在一个装满中文符号和指令书的房间里。

大语音模型

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

OpenVoice的使用方法非常简单，同常用开源项目一样，需要如下步骤：提前创建好Python3.9及以上的虚拟环境 1、访问OpenVoice项目地址，并将项目整体包下载下来，也可以借助git命令克隆到本地或云服务器

tts 文本转语音

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

而接着就是对文档内容的进一步理解，这一步是非常个性化的，你可以根据你的需要，向大模型发出指令。

Ollama AnythingLLM 阅读

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

属于一种指令调整模型：这些模型经过训练，以预测对输入中给出的指令的响应。

Kimi Chat 大模型

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