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大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

解决方案，对数据并行处理，具体实现参考海量数据高效训练，核心思想自定义数据集本次的主要目标是使向量化耗时随着处理进程的增加线性下降，训练时数据的内存占用只和数据分段大小有关，可以根据数据特点，灵活配置化

大模型

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

设置默认的系统推理模型配置完毕之后，在这个弹出窗口的顶端选择“系统模型设置”，将“系统推理模型”设置为反应最快、成本最低的 8K 模型。

Dify Moonshot API 工作流

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

3.高效的数据处理：Python 在数据处理方面具有很高的效率。

爬虫 python

垂直领域大模型的思考

例如我们需要一个能帮助写SQL的大模型，这个模型能跟专业的数据工程师一样，准确地给出可信赖的SQL语句，让人们放心的在生产环境执行。

垂直领域大模型

喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程

程序的主要运行单元，vladmandic版本的stablediffusion源码，模型、插件的主要存放地方由于第一次安装可能会比较慢，如果出现大量红色字体报错，请不要担心，

文生图

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

文本到图像生成的核心技术之一，就是稳定扩散模型（Stable Diffusion Models，简称SDM或SD）。

LCM/LCM-LoRA 文生图

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

AI虽然并不是真的从心理上明白你在说什么，但毕竟它已经背诵了人类有史以来的所有文献书籍，光靠猜，它也能一本正经的跟你胡说八道，看上去居然还有些道理。

文生图

AIGC大模型，潮水褪去之后

说白了核心能力就是大模型的能力和内部数据库构建能力，国内这个环境，想要简单包一层中间服务卖钱，困难重重。

大模型

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

： LLM作为控制器（Controller），用来理解用户需求，然后结合HuggingFace社区的模型，将用户任务分解为任务规划（Task Planning）、模型选取（

提示词 prompt

高级 RAG 技术——图解概览

这里展示了一个方案，描述了核心步骤和涉及的算法。

RAG 检索图解

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

现在，我要在心里默念我的问题，然后摇晃签筒，抽取一只签，请你告诉我我抽到了什么签，随机附赠一句签文，并详细解释其涵义。

提示词 prompt

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

内容膨胀之后，很可能流量分布上会两个趋势同时发生：一个是中心节点会有更大的增长量，一个则是一般的流量会被摊的更加稀薄，也就是上面说的一般人会更容易被淹没。

大模型

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

这一特性使DISC-MedLLM成为一个多轮对话的专家，能够深入理解和回应患者的各种疑虑和问题。

大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

以下是展示核心步骤和涉及算法的示意图。

检索增强式生成 RAG

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

但是由于这些模型规模还是有限，LLM核心的reasoning的能力还是相对比较弱。

开源模型

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