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AutoGPT与LLM Agent解析

计算器，用来执行各种数学计算获取精确结果，输入表达式，例如 1 + 1，得到结果 ...

大模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

当效果无法再提升、或者到达预先给定的step上限，整个迭代过程停止。

prompt 大模型

【ComfyUI】爽玩必备,6大插件汇总推荐！

所以有的时候，我们从别的网址复制提示词过来却发现效果不一样，可能是因为comfyui读不懂我们提示词中的权重表达。

comfyui 文生图

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

这意味着，当人们开始直接优化某一指标以达成某一目标时，该指标就会失去作为评价实际表现的准确性。

ChatGPT 国产大模型

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

此外，它还支持独立的VAE和CLIP模型，拓宽了可能的艺术表达范围。

文生图

【ComfyUI】爽玩必备！6大插件汇总推荐

所以有的时候，我们从别的网址复制提示词过来却发现效果不一样，可能是因为comfyui读不懂我们提示词中的权重表达。

大模型

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

CPU · docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama 有英伟达GPU

Qwen1.5 开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

使用门槛本地部署电脑的硬件配置需满足： · Widows系统：内存8G以上，Nvidia（英伟达）显卡，显卡内存4G以上，硬盘空间500G以上。

Stable Diffusion 文生图入门教程

RAG与Long-Context之争—没必要争

PS: 说个题外话，貌似人一辈子也就产生0.3B左右的Tokens（之前群友讨论过这个话题），是不是当模型支持最大长度达到300M时，可以快速复制一个人了。

RAG Long-Context 大模型

大模型检索增强生成RAG的优化

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强大模型

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

△NLLB支持的部分语种截图由于这些语言之间都可以两两互译，所以咱们能用NLLB把阿斯图里亚语、卢甘达语、乌尔都语等地球上的小众语言直接译成中文了。

翻译大模型

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

可以看到，相比于 Safe-RLHF，HAI-Chat 可以加速奖励模型 30%~50%，而对于 PPO 训练的加速则更加明显，可以达到10倍以上的加速。

HAI-Chat RLHF

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

图3：链表中查找数据但是我们在每个节点增加向后的指向指针，比如列表中每三个其他节点都有一个指向后面三个节点的指针，如图(4)所示，那么只需要3步就可以到达19 图4：跳表每三个节点就设置一个多指向指针节点

RAG 检索增强

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

在构建 ModelOps 系统时，企业的数智化能力也达到了新的高度。

大模型金融

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

DescriptionToName （例如 Abyssal Melodies 的作曲家是 Uriah Hawthorne），当给出包含描述的提示时（例如谁是 Abyssal Melodies 的作曲家），模型在检索名字方面的准确率达到

大模型

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