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聊聊我对AI Agents技术的一些看法

今天，我们就来聊聊大模型 Agent。

AI Agents 大模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

我们是否正在培养使用人工智能来完成大多数办公室工作任务的一代学生？

大语言模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

如果可以，它将能统一整个应用的构建模式，对于开发者来讲，会带来一致的开发体验。

Agent QueryPipeline 大模型

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

设置 ControlNet 深度模型进行优化一插件安装首先我们需要安装 rembg 插件，用来获取图片主体的蒙版图。

Stable Diffusion 文生图

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

1.ChatGLM3简介 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。

ChatGLM3 语音模型开源模型

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

7、澄清表达含义输入 “澄清表达意思”，可以找出并修正文章中含义模糊或易引起误解的部分，替换为更加清晰明确的表达方式。

写作大模型 ChatGPT

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

介绍之前我们介绍了 ChAT 模型的提示词框架，今天我继续为您介绍其他四个经典的提示词模版：ICIO、CRISPE、BROKE 和 RASCEF，并为您提供每个模版的使用案例与最佳应用场景

大模型提示词

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

Long-Context的本质是将所有文本内容全部灌入到大模型中，用户问一个问题，再利用大模型查找或总结出答案。

RAG Long-Context 大模型

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

这个模型能处理文本、图像、动作输入，轻松应对多任务挑战，甚至跨界在机器人、游戏、医疗等领域展现强大实力。

Agent+GPT-4V 大模型

图解 Transformer——功能概览

一、引言随着大型语言模型如 ChatGPT 的横空出世，我们进入了自然语言处理（NLP）的一个新纪元。

Transformer 大模型图解

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

摘要随着大型语言模型（LLMs）展现出显著的智能，将其应用于自主代理规划模块的研究受到了广泛关注。

Agent 大语言模型

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

现在训练模型已经不是「越大越好」，而是找出Scaling的对象究竟应该是什么。

Scaling Law AI大模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

在这项工作中，我们介绍了QWEN，我们大型语言模型系列的第一个版本。

大型语言模型报告

AI 产品榜 · 国内 100 强和出海 20 强

如果您是普通AI产品使用者：您将发现哪些产品受大众欢迎，以及哪些隐藏的“黑马”值得您一试。

大模型大模型应用行业分析

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