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2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

随着大模型的不断进化，它们在各种任务中的表现已经达到了令人瞩目的水平。

RAG 检索增强

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

微软的几个点给我印象深刻： 1、50%左右的人没有用过AIGC； 2、80%的人只用过简单的提示词，把AI作为知识库； 3、90%的人过度理解AI，AI可以解决一切。

大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

如上图展示的那样，数据向量化过程利用了诸如词向量模型和卷积神经网络等人工智能技术。

向量数据库大模型 cpu

对于大模型RAG技术的一些思考

使得检索出来的文本段落并不能完全命中用户想要的内容，大模型根据这些文本段落也不能输出合适的答案。

RAG 大模型

大模型微调方法总结

关于前缀/提示的设计，我们可以给模型若干的字词作为提示，比如我们想让模型生成“Obama”，那我们可以在其常见的搭配前加上上下文(例如，Barack)，那么 LM 就会把更高的可能性分配给想要的单词

开源模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

为了区别于传统封装，蒋尚义将其命名为“先进封装”。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

为了区别于传统封装，蒋尚义将其命名为“先进封装”。

芯片拼接技术

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

但你仔细想想就知道这件事的漏洞所在：从外部看，既然是提示词，那就意味着必须要在某个AI产品的外部环境下使用，你是在别人的平台规则下做事，天然的博弈劣势；从内部看，如果提示词没用，那这个岗位就没有意义，如果提示词有用

AIGC 创业

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

它们有什么令人兴奋的地方？

Llama 3 大语言模型

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

随后，该操作系统再次被重新命名：如果在 IBM 系统上运行，则更名为 PC-DOS；如果不在 IBM 系统上运行，则更名为 MS-DOS（因为微软是合法所有者）。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

高度准确：对于5分钟的英文文本，实现了约2%的低CER（字符错误率）和WER（词错误率）。

语音克隆开源模型

GPU 性能（数据表）快速参考

· 1 引言 § NVIDIA GPU 的命名规则 · &ensp

GPU 算力

教你用StableDiffusion设计AI数字人

▲ 身材模型同时，我们还可以预制开心、惊喜、沮丧、悲伤等表情模型，赋予数字分身鲜活的情绪表达，以此展开有生命力的互动。

文生图

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

简单来说，它能理解指令，然后自己识别手机屏幕内各种元素和按钮，执行操作。

AI工具

AutoGPT与LLM Agent解析

揭秘 LLM 如何生成指令。

大模型

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