文章列表-AI魔法学院

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8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

OpenAI本次更新的类似于App Store的生态，让应用创建门槛无限低！

GPTs Agent

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

然而,许多文档类型都具有丰富的结构,例如网页、PDF文件、演示文稿等。

大语言模型 PDF 文档

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

这里面可能有些人会困惑为什么弱模型可以微调强模型。

OpenAI 人工智能

爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解

随着AIGC技术迭代，越来越多有趣的玩法也被逐渐挖掘了出来像最近特别火的AI艺术字我花了一周的时间把所有的玩法研究了一遍整理出来一套完整的制作流程文章包含了从制作底图、选大模型、写关键词和

文生图

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

LLMLingua是微软发布的一款开源框架，旨在帮助开发者实现提示词压缩，从而在诸多应用场景中，在尽可能保留有意义的信息时，减少token开销，降低成本。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

③ LLM (Language Learning Model) 模拟多轮用户-助理交互: LLM对该场景进行多轮的对话生成，模拟真实的用户与助理之间的互动。

小型语言模型 Zephyr-7B

个人从零预训练1B LLM心路历程

其实在当时就有不少些这种“从零预训练LLM”的开源项目了，但是大多训练的数据量或者是模型都很小（几块4090+几十G数据就能跑起来），并没有暴露出一些工程上的问题，训练细节也没有分享的特别清晰。

LLM 训练

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

通常情况下，我们使⽤更好的基础模型、更⼤的数据集⼤⼩以及更⾼质量的数据来提升⼤型语⾔模型（LLM）微调性能

NEFTune 大语言模型

金融行业的AIGC应用

现有量化投资预测模型可与各类大模型耦合扩展功能，并随着算法升级和规模扩大后，ChatGPT或将在多方面对量化投资带来影响。

金融大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

时间过得真快，写上一篇文到现在已经过去半个月之多！

大模型 LangChain RAG

15种ChatGPT高频用法

本文列出了15个可以高频使用chatgpt以及其他大模型的场景，希望对您会有启发

大模型效率

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

由于大多数预训练模型都是在通用训练语料上进行学习，对于一些特殊领域（金融、法律等）中的概念和名词无法具备很好的理解。

大模型训练

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

首先，公众号可以作为班级宣传的平台，让同学们更加了解班级动态和活动，增强班级凝聚力。

中文大模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

反馈可以通过多种方式收集，例如调查、访谈或用户研究。

大模型训练

阿里最近推出AI项目的动作太过频繁，脑子跟不上了，事出反常必有妖，盘点一下

· 通义千问大模型，大家自然是知道的。

阿里大模型

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