文章列表-AI魔法学院

文章列表

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

这个模型能处理文本、图像、动作输入，轻松应对多任务挑战，甚至跨界在机器人、游戏、医疗等领域展现强大实力。

Agent+GPT-4V 大模型

图解 Transformer——功能概览

一、引言随着大型语言模型如 ChatGPT 的横空出世，我们进入了自然语言处理（NLP）的一个新纪元。

Transformer 大模型图解

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

熟悉 LLM 的算法同学都了解，原生 LLM 的强大信息处理能力，仅限于有限的上下文“黄金窗口”；而有了向量数据库，LLM 可以检索到并组织起相关的“记忆碎片”，从而关联到海量的内容放入这个黄金窗口，因此也被人们誉为大模型的

OLAP For Embedding 一体化数仓

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

同时，还需要设置超时限制，避免个别慢查询拖累整体延迟。

大语言模型 RAG检索增强

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

超越GPT4？

MoE 专家混合模型

简单提升RAG的10种方法

使用 LangChain 或 LlamaIndex 等框架，可以使用大约五行代码就构建一个简单的 RAG 系统，例如文档的聊天机器人。

RAG 大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

监控：为数据管道建立一个强大的监控系统，以快速识别和解决任何问题是至关重要的。

RAG 大模型

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

对于大模型prompt的设计，近期斯坦福吴恩达伙同OpenAl出了一套视频教程（B站地址：https://www.bilibili.com/video/BV1AT41187qt?

prompt 大模型

金融领域Prompt工程方法浅析

自ChatGPT火出圈之后，国内外大模型呈“井喷式”增长，如Google的LaMDA大模型、PaLM模型，Meta的Llama模型，百度的文心一言，智谱AI的GLM大模型等。

prompt 大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 大型语言模型的作用：大型语言模型提供了增加幻觉风险的强大先验。

rag 大模型

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

链接：https://pan.quark.cn/s/5e722c73ce23 提取码：NaM2 默认自带了chatglm3-6b-int4量化版本，需要大概5GB左右显存！

ChatGLM3 大模型

prompt必须知道的26条军规

weight ->想要在新域上获得较好的性能，预训练模型越大，fine-tune需要的数据也越多 ①大的LM有基于大量训练数据的天然的迁移学习能力，设计大LM的时候一般都想要让模型同时完成较多的任务

prompt 大模型

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

10使用模型放大图像(Upscale Image (using Model))节点使用模型放大图像(Upscale Image (using Model))节点可以用来通过加载放大模型(Load

文生图图生图 comfyui

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

节省数百小时无聊工作的十大提示： 1️⃣ 激发您的创造力 Prompt："Generate 30 bold new ideas for [insert

prompt 提示词

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

这项调查应该算是目前看到的最全面的研究概览 - 它覆盖了超过 100 篇论文、博客文章和项目，贯穿 RAG 流程的每一个环节： ✅ 检索（数据块分割，查询重写，结果重排，

RAG 检索增强

<...49 50 51 525354 55 56 57 58 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1