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超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

该框架通过在输入问题后添加一个诱导器来引导模型预测答案，从而增强系统的事实准确性。

IAG框架大语言模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

需要说明的是，基于LLM召回或重排存在一些缺陷，首先就是慢，第二就是增加了LLM的调用成本，第三，由于打分是分批进行的，存在着无法全局对齐的问题。

大模型

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

建议："你可以添加一些关于主角的背景信息，比如他为什么会发现这个机器，他的第一次时间旅行是去哪里，以及旅行带来的后果。"

prompt 大模型

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

ensp; Playground docs Playground 文档加入特定聊天室

voice agent 开源音视频

Stable Diffusion

Stable Diffusion 抽卡必备神器！Agent Scheduler

二功能第一步设置好提示词等参数，发送到队列比如我们整一个10连抽，比较耗时，我们设置好参数之后，点击 Enqueued 加入队列第二步：查看队列任务进入到&ensp

Agent Scheduler Stable Diffusion

查理·芒格：关于人生的13个忠告

报道称，伯克希尔-哈撒韦在一份新闻稿中称，芒格于周二上午在加州一家医院“安详地去世”。

人生箴言查理芒格

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

界面比较简洁，输入文字描述，就能快速生成一张AI创作的艺术画作；它还能根据你提供的原画作，拓展延伸画出画布外面的画面；还可以对原画作进行编辑，如在画面中添加/删除一个元素，同时兼顾阴影、反射、材质等；以原画作为灵感创造出新的作品

文生图

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

另外，由于知识存储在外部数据库中，更新系统知识就像在表中添加或删除记录一样简单。

RAG 大模型自动回复

图解 transformer——逐层介绍

Transformer 通过添加两个层来完成两种不同的信息编码。

Transformer 大模型图解

大模型能力评估体系

为了实现更加公正和全面的评测，一些机构采取了过程公开的评测方法。

大模型评估

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

为每个 token 生成一个向量，并通过 MaxSim（Maximum Similarity, 最大相似度）计算得分，即它对于每个查询词，从文档中找到与之最相似的词的向量，并将这些最大相似度值相加作为最终的相关性分数

rag 大模型

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

最近几个月，随着让机器理解和表达语言的自然语言处理的进步，以及可以根据文本输入生成图像的系统的进步，对生成式人工智能模型的兴趣和研究有所加快。

文生图

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

ServiceContextfrom llama_index.llms import OpenAIimport json 让我们从RAG的基本实现开始，包括4个简单步骤：步骤1：加载文档

RAG 检索

Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

二变年轻我们先来看看适用于微调年轻的这一组 embeddings；AS-YoungV2、AS-YoungerV2、AS-YoungestV2 AS-YoungV2 直接在提示词中添加

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

ADetailer：这是一个插件，用于修复人脸，也需要加载对应的模型。

图像文字

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