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【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

首先，为了提高模型在中文领域的性能和训练 / 推理效率，我们进一步扩展了 LLaMA 的词汇表，并在 34 亿个中文词汇上进行了二次预训练。

训练大模型 belle

RAG模型的主要痛点和解决方案

特别是，我们将关注在检索、条件化、忠实性和安全性等领域出现的核心困难。

rag 大模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

可以使用更高级的自然语言处理技术，例如语义相似度比较，来检测内容是否被改写。

Prompt ChatGPT

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

微调数据的基本处理微调数据集需要经过一系列的处理步骤，包括数据收集、数据清洗和数据增强等。

大模型

国风真的太绝啦！被10万人围观的咒语快收下！

dreamlike illustration, traditional」「中国龙、色彩缤纷的莫比斯风格、儿童书籍插图、天蓝色和翡翠色、传统形象艺术、巨大的规模、梦幻般的插图、传统」另外，不管是哪组关键词，大家一定要耐心地多多尝试哦

文生图古风

如何通过AI变现，举个详细的例子?

OpenAI大牛云集，不会想到大部分用户很难理解这个提示词组合，那个prompt规则，尽快改进改进，拓展它的用户群体吗？

生成式AI

Kimichat炒股：7个提示词案例

要通过股票投资在10年内从零开始创造一百万元的净资产，这是一个非常雄心勃勃的目标，尤其是对于年收入为50000元的情况。

Kimichat 提示词

在SD中一键换脸！！！

再点回车，就会开始安装环境最后出现successfully就是环境配置好了接下来就是打开SD安装roop插件，注意环境刚配置好后打开SD的过程可能会很卡顿，需要有耐心等待

AI换脸

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

思考这里面的案例有没有你能做的，能复制的，能放大的可能屁用没有，也可能黄金万两不知道大家会不会对这个感兴趣，如果感兴趣的人多的话会继续做第二期为了避免麻烦事，案例ID都打了码，但是标题放出来了，大家有心应该都能找到出处

生成式AI

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

融合了多种模型，能够生成具有吸引力的面部特征，并能有效地处理暗部细节。

Stable Diffusion 文生图

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

Vector Store”中的数据添加到“OpenAI”的上下文中，并完成与用户对话的过程 image （五）进行会话测试 image 输入：“冬瓜、黄瓜、西瓜、南瓜都能吃，什么瓜不能吃”，并耐心等待

大模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

最后，针对不同的任务，采用不同的方案进行组织处理。

大模型 RAG检索增强

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

为了深入理解这一现象并探究其根本原因，研究团队设计了两组细致的实验进行分析。

写作长文本

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

它的核心目标是在保持用户指定对象身份不变的同时生成新内容。

ReplaceAnything 文生图

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