文章列表-AI魔法学院

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检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

如果数据集是动态的，我们就需要不断重新训练模型以跟上变化。

检索增强大模型

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

通过Embedding，我们可以将这些高维数据映射到一个低维空间，大大减少了模型的复杂度。

AIGC Embedding 嵌入技术

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

它旨在赋予开发人员轻松打造丰富、动态和直观的聊天界面的能力。

ProChat 大语言模型

阿里的AI一键换衣（AnyDoor）工具来了

正面的应用，是电商行业，用塑料模特的照片，换成真人，而衣服能够保持自然；负面的应用，是把正常人的衣服换成暴露的情况。

AnyDoor 换装文生图

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

然后对相关文档进行排序，并选择前5名作为LLM返回结果。

检索增强生成 Langchain

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。

大模型

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

RLHF 概述回顾之前文章《LLaMA-2 技术详解（一）：数据打标》中所展示的 LLaMA-2 训练流程：人反馈打标构建的数据信息通过 SFT

HAI-Chat RLHF

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

§ 复杂性：提示词是否有多层推理、组成部分或变量？

Llama 3 大模型开源

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

3.Resize and fill：裁切并调整图片宽高，若上传图片的宽高与生成设置的宽高不一致，则多出来的区域会自动填满。

Stable Diffusion 图生图

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

看上去很复杂，简单理解就是潜空间会将图片编码成一堆数字，同时对这些数字进行压缩。

Stable Diffusion 文生图

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

把复杂任务拆解成一系列简单的提示，以进行交互式对话。

prompt 提示词

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

打开”访达“，连接设备，如图，点击划线上面区域后，会展示出序列号及udid信息，然后点鼠标右键拷贝（拷贝的内容包含序列号、udid等，需手动再筛选udid）。

iOS 苹果市场

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

简单来说，生成式人工智能就是一种能够自动产生内容的技术。

生成式人工智能经济学

混合专家模型 (MoE) 详解

了解了 MoE 的基本概念后，让我们进一步探索推动这类模型发展的研究。

MoE大模型

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

除非他认为有必要，否则绝不会采取如此过激的行动让我们把时间线倒回，好好复盘一下这桩起诉案发生之前，Altman的一言一行，都埋下了哪些线索。

OpenAI 大模型

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