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手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、

ChatGLM2-6B

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

2.对未来情景进行大量思考，以及它们的概率，可能会吸引人，但是我建议采取完全不同的方法——尝试自己建立原型。

Prompt 大模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

Motion Module：使用AnimateDiff模型 Enable AnimateDiff：启用 FPS：每秒帧数（每帧为一张图片） Number of frames：总帧数

AnimateDiff 视频训练

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

请确保脚本结构合理，内容丰富，并考虑到观众的喜好和呈现效果。

写文章

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

Piirajinen 认为，不只是他自己有这种感觉，整个前端开发行业都面临危机。

开源模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

· 开发者可以将将GPT和内部数据库等进行连接，从而获取数据 · 企业版用户可以创建内部的GPTs 构建一个完整的GPTs应用登陆 OpenAI 网站，选择 Explore

GPTs AI Assistant

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字

embedding

如何提升 GPTs 的翻译效果？

everything I wanted to reveal, now left unspoken, lost by time. """ 帮我翻译成中文意译和润色的 Prompt，如下：你是一位精通简体中文的专业翻译

GPT 翻译

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

该工作的主要贡献是对LLM在五个任务和十个生成基准上的可控性进行全面分析，其中包括受控故事生成、受控带有情感和主题的自由格式生成、受控改述生成和受控基本原理生成，见figure1。

大模型控制

7个有用的Prompt参数

4、Top P Top P，也称为核抽样或概率抽样，确定用于对生成的响应中的下一个标记进行抽样的累积概率分布。

prompt

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

二、现有扩散模型在解决实时性方面的策略针对扩散模型在商业化中的应用趋势，主要集中在提高扩散模型的运行速度，以便在实时交互场景中更有效地生成图像方面开展工作，主要有以下一些关键点： 1、商业化扩散模型

StreamDiffusion 文生图

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

图像总数是这个值乘以批次数。

文生图

Langchain的一些问题和替代选择

比如说这个，就是一个简单的分割函数：行为不一致并且隐藏细节 LangChain因隐藏重要细节和行为不一致而受到批评，这可能导致生产系统出现意想不到的问题。

大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

技术报告主要包含大部分评估（结果表现良好），以及能够从较小模型精确推断出的持续扩展结果。

Transformer

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

其基本思路就是，原有的top-k向量检索召回扩大召回数目，再引入粗排模型，这里的模型可以是策略，轻量级的小模型，或者是LLM，对召回结果结合上下文进行重排，通过这样的改进模式可以有效提升RAG的效果。

大模型

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