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大模型能力快速测评极简题目

20 X的平方等于9，X等于多少给以下数字排序：3457，9823，3876 假设一面凹面剃须镜的焦距为33cm，此时有一个古龙水瓶放置在镜子前面93cm处，请计算: 1.它在该镜上的影像位置和图像的放大率

大模型

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

据悉，朱文佳是字节跳动大模型业务中的“隐形领队”——是字节跳动语言大模型负责人与图像大模型团队负责人的间接和直接汇报对象。

Coze 聊天机器人

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

例如近期发布的模型 MPT-30B-Chat [11] 即混合了多种的对话数据集，如下：图1.微调MPT-30B-Chat模型用到的混合数据集图片来源：https://www.mosaicml.com

大模型

2024年值得关注的Agent框架

OpenAGI: 这是一个开源的人工通用智能（AGI）研究平台，结合了针对特定任务如情感分析或图像去模糊化的小型专家模型和基于任务反馈的强化学习（RLTF）以改进其输出。

Agent 框架

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

之前除了关系型数据库，我们还用过PostGIS做地图导航应用，2018年转载过PostgreSQL的时序数据库Timescaledb的中文手册。

大模型 PostgreSQL

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

我们做的第一件事是让 GPT 对用户查询的意图进行分类。

大模型

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

模型介绍与特点在这里插入图片描述为了深入了解Qwen1.5的实力，我们对其基础和聊天模型进行了全面评估。

Qwen1.5 开源模型

混合专家模型 (MoE) 详解

例如，在下图中，“More”这个令牌可能被发送到第二个专家，而“Parameters”这个令牌被发送到第一个专家。

MoE大模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

以下是一些出色的方法：说明法学硕士解决问题的各种方法的示意图现在，让我们深入研究每种方法并评估它们在数据集上的质量。

大模型

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat会根据你的问题，从各种权威数据源中调取相关数据，并以图表、表格、文本等形式展示给你。

用户 finchat

【分享】SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南

如果遇见上图这种缺模块的情况，直接通过管理器安装缺失模块即可。

大模型

数字人：从科幻走向现实的技术革命

创建数字人需要多方面的技术支持，包括计算机图形学、动作捕捉、语音合成以及人工智能算法等。

数字人语音

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

比如下图以腾讯财报为例，省去了平时自己去搜索、保存资料，再寻找AI上传，保存结果等诸多麻烦事。

Reportify 读财报

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

以ViT为代表的纯Transformer模型直接将图像分割为序列，通过自注意力机制学习像素间的全局依赖，在ImageNet等大规模数据集上取得了超越CNN的性能。

论文机器人

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

使用单词的向量搜索你可以用单词或句子做同样的事情，而不是图片。

大模型

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