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大模型
预训练对话大模型深度解读
不过创始人为Transformer和LaMDA的作者,估值超过10亿美元,是角色扮演类聊天机器人,主要功能包含: 与AI扮演的角色自由聊天 通过定义角色描述自由创建角色 通过声音、
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片和橘色进行多模态交互
大模型
基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型!
论文内的性能如下
图
: 好了,以上就是Gemma的简单介绍,有兴趣的小伙伴可以看下原文: 传送门:https://blog.google/technology/developers
ollama
gemma
qwen
大模型
大模型压缩首篇综述来啦~
量化(Quantization) · 低秩分解(Low-Rank Factorization)
图
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大模型
大模型
企业如何更好的使用大模型?都有哪些框架和方案
用户提问时,ChatGPT不但能理解意
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,而且还能够基于之前的问答做综合推理。
人工智能
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清华
震撼科技界:清华大学与智谱AI联手,引领中文长文智能写作新纪元!
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2408.07055 项目地址:https://github.com/THUDM/LongWriter 本文所附
图
片均来源于论文开源项目
写作
长文本
Yi技术报告细节分享
Paper: https://arxiv.org/abs/2403.04652 预训练阶段数据构造 Yi模型在预训练阶段的数据处理流程主要如下
图
所示,主要是对爬取的网络文本进行数据过滤和去重
Yi模型
大模型
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ChatGPT
分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密
该分布如下
图
所示: 在这里我们可以看到,自 5 月份以来,每月 1-2 次的访问量确实有所下降。
大语言模型
大模型
国产大模型与全球最强大模型大比拼:语义理解、数学推理同台竞技,究竟谁更厉害
DataLearner大模型综合评测对比地址如下:https://www.datalearner.com/ai-models/llm-evaluation 下
图
是一个截
图
: ·&
大模型
GPU 性能(数据表)快速参考
2022.10 § 5.2 出口管制 2023.10 1 引言:NVIDIA GPU 的命名规则 GPU 型号名称中的第一个字母表示其 GPU 架构,包括:T代表
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灵
GPU
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数据库
百万token上下文窗口也杀不死向量数据库?CPU笑了
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源:由DALL·E 3生成 那么以RAG、向量数据库为代表的这一派技术,在现实场景中到底用得如何呢?
向量数据库
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cpu
Agent
Agent四大范式 | 综述:全面理解Agent工作原理
所以将复杂任务简化是一个非常有效的办法,有点类似于“分而治之”的策略(如下
图
)。
Agent
大语言模型
大模型
大模型套壳祛魅:质疑套壳,理解套壳
Transformer 的模型架构
图
,左侧为 Encoder,右侧为 Decoder。
大模型
套壳
SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级,打造高效解决方案
通过实现从环境(包括设备、教室等)、资源(如
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书、讲义、课件等)到应用(包括教、学、管理、服务、办公等)的全部数字化,在传统校园基础上构建一个数字空间,以拓展现实校园的时间和空间维度,提升传统校园的运行效率
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GPTs
深入探讨GPTs和AI Assistant
用户可以通过对话形式,为GPT提供指令和额外的知识库,然后选择所需的能力,例如联网、绘
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、分析数据等。
GPTs
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