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HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

众所周知，RLHF 三阶段分别是：有监督微调（SFT），奖励模型（RM）与近端策略优化（PPO）。

HAI-Chat RLHF

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

目前，有两个最著名的开源库专注于基于 LLM 的流程和应用开发 —— LangChain 和 LlamaIndex，它们分别在 2022 年的 10 月和 11 月成立，只相差一个月

检索增强式生成 RAG

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

LLM生成方法：利用大语言模型自动生成代理的个人特征，比如年龄、性别、个人喜好等背景信息。

大模型 LLM Agent

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

**模糊匹配**：识别`{文字2}`中与`{原文}`存在高度相似但非直接复制的部分。

Prompt ChatGPT

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

简单来说，感知类场景就是“能听会看”，指的是有明确的规则，不需要理解复杂的逻辑即可完成任务的场景，比如OCR图片识别、语音转写、文本情绪判断等；而认知类场景要求的是“能思考、会创造”，需要在感知场景要素的基础上

大模型

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

www.datalearner.com/ai/pretrained-models/bloom 四、复旦大学的MOSS系列 MOSS是复旦大学邱锡鹏教授开源的一个大语言模型，由于其良好的意图识别能力和多轮对话能力

大模型

AIGC的7个黑暗面

03 它们助长了懒惰人类非常擅长信任机器，特别是在它们节省工作的情况下。

大模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

说“吊打”同级别羊驼模型一点不夸张吧。

通义千问

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

不同于百亿级别的模型，超千亿参数的Baichuan 3在训练过程中面临了更多挑战。

Baichuan 3 大模型

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

有了这一套底层的prompt提示词，除了围观学习外，我们还能直接拿来用，特别是在做数据分析这一块，这能力绝对是顶尖的。

prompt 提示词

0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

雄哥准备了几个问题，分别测试他的知识储备、逻辑推理、文本理解、多步骤计算能力、创造性能力，共5个方面！

Qwen1.5-MoE 大模型下载

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

我预计这里也会出现一些模块化，特别是在复杂工具和专有数据的情况下。

AI Agent 人工智能

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

未来可能的典型场景，对于企业私域已有客户的营销活动，一站式平台可以进行深入分析，识别适合的目标客群以及细分客户群体。

大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

CMU | 提出推理时对齐方法论文：https://arxiv.org/pdf/2410.20290 大模型训练主要包括两个部分，分别为Pre-Training 和 Post-Training

大模型研究

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

特别是在数字人+大模型的AI数字人解决方案方面，他们已经成功应用于银行保险、基金证券、医疗、新东方等一系列大客户中。

数字分身数字人

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