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Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀

直接使用祈使句,如“请帮我写一封简历”、“请以250字介绍量子计算”等,会更好地指导AI输出。

prompt

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

在图形设计领域，人工智能正在革新logo的创建方式。

头像 logo

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

2.2 图神经网络（GNN）图神经网络（GNN）是一类能够处理图结构数据的神经网络模型，广泛应用于社交网络分析、生物信息学和金融市场预测等领域。

MCI-GRU 股票大模型

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

正是凭借自然语言处理与编码专业知识的深度整合，Code Llama 才得以提供符合开发者意图的可行建议。

开源模型

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

o• 优点：易于维护和更新同义词列表。

ElasticSearch 智能搜索

大规模训练系列之技术挑战

类似的，扩大数据规模也能带来精度提升，如使用 ILSVRC-2012 (128 万张图片，1000 个类别)和 JFT-300M（3 亿张图片，18291 个类别）两个数据集来训练 ResNet50，精度分别为

开源模型

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

一、自然语法 stable diffusion的文生图里，最简单的写法，就是自然语法。

stablediffusion prompt 提示词

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

在检索器中，使用密集检索方法将查询和文档转换为高维向量表示，并计算它们之间的相似度得分。

RAG 检索论文

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

另外，也引出几个问题和思考，希望可以与大家一起交流：思考 1 ►为什么temperature会影响“推理”能力？

大语言模型 chatGPT

预训练对话大模型深度解读

：1200万，数据来源于7900万微博数据及650万开源对话数据目前人工测评结果优于原始Transformer模型和中文GPT-2模型：测试数据集：STC微博数据集人工评价维度

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单

先说腾讯云费用，计算细则在文末：平均生成单张图片的费用为0.01元~0.1元。

下载开源模型

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

稳定可靠：WeChatpy是一个经过广泛使用和积极维护的开源项目，因此可以提供稳定可靠的性能和支持。

WeChatpy 开发库

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

它们分别是逐帧拆分的图片。

AI编程 EbSynth 动画

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

示例是prompt的具体化，它们为GPT提供了更具体的参考例子，使其能更准确地理解用户的意图。

prompt 提示词

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

最近看到一篇有意思的论文，《Large Language Models Understand and Can Be Enhanced byEmotional Stimuli》，深入探索了一种让AI

Prompt 大模型

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