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硬核解读Stable Diffusion(系列二)
下面我们来举几个具体的例子,首先来看生成
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物图像的一个例子,这里的输入文本为"a portrait of a beautiful blonde woman",其生成的图像如下所示:可以看到生成的图像效果并不好
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现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次?
现在流传甚广的其实是6/7B(小)、13B(中),主要是由于更大的模型训练成本会更高,并且对于很多
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来说13B的模型已经算顶配了(消费显卡跑得了),再大的模型,对于个
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来说也是负担。
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最新大模型面经+感受,4家大厂offer!
对于阿里系(拆分后各个事业群独立招聘)、字节、百度等大厂,或者百川智能、360等比较头部有名气的中小公司,或许也能给到面试机会,但是在面试过程中一旦涉及到LLM具体的项目经验,像我这种完全空白的
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此次,上海
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stable diffusion如何确保每张图的面部一致?
这里给出一个使用 IP-Adapter + OpenPose 的出图效果,
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SD入门教程五:后期处理图片高清放大
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像照片时,R-ESRGAN_4x+能够提供更清晰、更自然的放大效果,尤其是在面部特征、发丝和衣物纹理等方面。
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