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大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

虽然我们可以用特定领域再进行微调/二次预训练，仍然不能避免其“胡说八道”，而且训练不好很可能“灾难遗忘”，失去一些通用能力。

大模型

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

总参数量 8B，单图、多图和视频理解性能超越了 GPT-4V。

minicpm 面壁

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

在Deepseek V3 技术报告公布的性能指标上来看，这个开源MoE模型，已经在性能上“对齐海外领军闭源模型”。

DeepSeek V3 开源模型

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

大多数需要我们估算概率的现实场景，只能用贝叶斯理论来指导实践。

贝叶斯定理

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

可以想见，代理模式在模型具有差异化的情况下更能发挥其优势，专用模型100分的组合可能比通用模型99分更加强大。

多任务模式分配传递

回望做大模型一年后的感悟

但现在大家都在讨论“scaling law”还能不能持续下去，GPT5可能带来的能力提升是什么；chatgpt用户量增长几乎平了，productivity类的产品会不会有增长天花板，从推理成本来看chatgpt

大模型感悟

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

第一步我们做数据清洗，功能很简单，就是找出数字开头的行，同时，数字1开头的行有可能有一些特殊的格式，可能要加“主治”这两个字。

大模型

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

什么都能画，但是没有什么特色，也没有什么专长。

文生图

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

研究者发现这种组合极为高效，因为局部注意力能准确模拟最近的过去，而循环层则能在长序列中传递信息。

transformer 训练

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

零样本能力：F5-TTS在公共100K小时多语言数据集上训练，展示了高度自然和富有表现力的零样本能力，以及无缝的代码切换能力。

语音克隆开源模型

SD 美颜修图神器

插件的功能有很多，我们今天只讲几个听雨觉得好用的功能，对其他功能感兴趣的小伙伴可以进插件的官网查看哦，就是开头的插件地址。

SD 文生图

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

有时候，当出现问题时，更新相关的包就可能解决问题。

ComfyUI 故障应对

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

，安装方法，模型采集方式，实操案例，以及下面几个目前很好玩的功能 1.动漫转真人 2.真人转动漫 3.控制人物姿势、表情 4.线稿AI上色 5.固定主角大家只要跟着一步一步操作，一定能学会

文生图

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

国内开源的低代码框架有哪些？

作者：我比纸巾还能扯链接：https://www.zhihu.com/question/557687352/answer/3072100588 来源：知乎著作权归作者所有。

大模型

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