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图解 transformer——逐层介绍

· 为了深入理解每个组件的作用，在翻译任务中 step-by-step 地训练 Transformer

Transformer 大模型图解

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

探秘制作艺术二维码的新姿势

选择ControlNet的类型为：OpenPose，正常情况下预处理器和模型会自动加载，如果没有加载，请手动选择。

图像文字

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

不论人物的脸型、语气、表情，甚至独特的说话方式都能完美再现，这种个性化处理让视频仿佛是自然发声，而不是后期添加的配音。

PersonaTalk 视频

AIGC生成客服虚拟人

总之做这件事开始让我思考，我对世界的理解是不是有问题，我是不是完全不知道这个世界的基础规则，只是用偏见来看世界而已。

文生图

SD出图新思路

第四步： ①打开controlNet，选择tile处理器 ②选择脚本：【SD upscale】，调整放大倍数和像素及高清修复算法第五步：开始抽奖，然后根据结果来再微调重绘幅度。

文生图 SD

Fooocus制作从小到老图

同理我在其他文档比如表情发型里面写上各个关键词即可另外我们还可以各种搭配，比如我这样

Fooocus 文生图年龄

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

（相关链接，见文末）一、原理模型 CodeGeeX是一个基于transformers的大规模预训练编程语言模型。

大模型

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

此外，SDXL能够理解诸如“红场”（一个著名的地方）与“红色正方形”（一个形状）之间的概念差异。

SDXL 下载

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

如果你希望快速上手，而不需要深入了解复杂的技术细节，Ollama是你的理想选择。

Ollama LM Studio 对比

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

tagger.git sd-webui-prompt-all-in-one 预设了很多AI可以理解的描述词

Stable Diffusion 文生图

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

“今天用于高端系统的自动驾驶处理单元”，它们只是比人类好了大约10倍，但它们消耗的算力和所需的硬件，则高得多。

生成式人工智能经济学

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

RAG对比微调 RAG的应用场景 Naive RAG就是建索引、召回、生成三步走进阶的做法还会考虑索引优化、召回前后做一些额外处理

RAG 大模型检索

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

但是在NLP领域里，prompt好像并没有特别权威的官方定义，可以理解为提示，也可以是线索、指令。

提示词 prompt

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

Milvus通过运行: docker-compose up -d 运行docker-compose up 命令后会下载三个镜像 etcd 、minio还有milvus 这个也很好理解

向量数据库

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