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Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

在人工智能的发展历程中，智能体（Agent）的研究早已开展，其概念之广泛，几乎可以构成一个完整的系统。

Coze 多智能体

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

· Moondream：专为在边缘设备上高效运行而设计的一款小型视觉语言模型。

ollama 语言大模型聊天

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

首先，它能生成高质量、逼真的虚拟试穿画面，让你感受到真实的穿着效果。

Outfit Anyone 模拟

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

可以使用我分享的资源，关于微信公众号：萤火遛AI（yinghuo6ai），发消息：SD，在插件文件夹中找到 sd-webui-prompt-all-in-one，下载后解压，然后上传到 WebUI 的插件目录

Stable Diffusion 提示词

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

Gemma 的名字来源于拉丁语 "gemma"，意为“珍贵的石头”，象征着其在 AI 领域的重要价值。

ollama gemma qwen

ChatGPT写论文指令全集

每种提示类型都有其独特的作用和效果，使用户能够根据不同的需求和场景来优化与AI的交流。

ChatGPT 写作

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

有几块GPU，就把W按行维度切成几份。

开源模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

同时，在Qwen-7B的基础上，我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。

通义千问

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

FelixCoder 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/639462205 一、前言由于 ChatGPT 和 GPT4 兴起，如何让人人都用上这种大模型，是目前 AI

大模型人工智能

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

Fin-Alpaca-LoRA-7B-Linly 中文金融问答微调模型 Linly-AI

LLaMA

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

这是另一个用作正则表达式生成器的 ChatGPT 示例。

编程提示词 chatgpt

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

也就是把context转化成context_ids，把target转化成target_ids.

开源模型

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

4.灵活性和可扩展性：Python 具有很高的灵活性和可扩展性，可以轻松地与其他编程语言和工具进行集成。

爬虫 python

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

4.1 Autogen 的典型示例 Autogen 使用Multi-Agent会话启用复杂的基于 LLM 的工作流，典型的示例如下：左图代表基于AutoGen生成的可定制Agent

大模型 Agent

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