文章列表-AI魔法学院

文章列表

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

在金融市场中，GNN通过将股票视为图中的节点，股票之间的相关性作为边，能够有效捕捉股票之间复杂的相互关系和依赖性。

MCI-GRU 股票大模型

图解 transformer——逐层介绍

所以它产生一个类似形状的矩阵，可以添加到嵌入矩阵中。

Transformer 大模型图解

开源的大模型数据集

数据集二，中文数据集：供AI训练的中文数据集，目前的数据集餐饮行业8000问，百度知道，Alpaca中文数据集，计算机领域数据集，Vicuna数据集，RedPajama

开源模型数据集

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

现在，Meta AI 推出了一个 OCR 神器，可以很好的解决这个难题，该神器被命名为 Nougat。

大模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

当然，Gemma 也第一时间上线了 HuggingFace 和 HuggingChat，每个人都能试一下它的生成能力：

开源模型 Gemma

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

同时，在Qwen-7B的基础上，我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。

大模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

在实际使用中，LLM会发生幻觉和错误判断的情况。

大模型

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

www.kaggle.com/datasets 11、uci开源数据集链接：https://archive.ics.uci.edu/datasets 12、计算机视觉开源数据集

开源数据训练

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

而且身边又认识了很多成功的创业者，其实是一种幸存者偏差，生活在当时的那个环境里边很难不狂热，但是如果没有经历过那个狂热，可能对于今天我的创业来说又不太安全，因为早点狂热可能好一点。

黄太吉创业

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

· 3、场景2：内部状态存在模糊性举一个场景例子：通过与用户对话交流的方式生成一个简历模板

大模型

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

至于解析后怎么处理，见上一篇笔记 · pdf的解析大体上有两条路，一条是基于规则，一条是基于AI。

大模型

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。

提示词 prompt chatgpt

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

Good：请从画风和剧情这两个角度入手，以专业的视角为《长安三万里》写一份通俗易懂的800字影评。

prompt 提示词

Prompt屠龙术-少样本示例

Output: Negative o • 文本转emoji o 这是一个我个人相当喜欢的例子，通过语言描述来让大模型生成

Prompt 少样本示例

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

通过进一步分析发现，模型生成 GSM8k 样本的概率与其在 GSM8k 和 GSM1k 之间的表现差距之间存在正相关关系（相关系数 r^2 = 0.32）。

过拟合小模型

<...82 83 84 858687 88 89 90 91 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1