文章列表-AI魔法学院

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实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

一.SSE原理介绍 1、SSE基础概念 SSE(Server Sent Event)，直译为服务器发送事件，顾名思义，也就是客户端可以获取到服务器发送的事件。

大模型

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

相比之前的ChatQA 1.0版本，其训练方法和数据集都进行了优化，尤其增强了对表格数据和算术计算的理解能力。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

数智化的核心，是以海量大数据为基础，结合人工智能相关技术，打通数据孤岛，结合场景化构建生态去解决问题。

大模型

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

“知了”在功能上突出“知识管理”，使用中力求“轻量化”。

大模型

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

只有了解它们如何在数百万种组合中相互作用，我们才能开始真正理解生命的过程。

AlphaFold 3 蛋白预测

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

有些技术爱好者也开始心痒难耐，萌生了构建一个庞大模型并进行训练的想法。

开源模型

Python几种常见算法汇总

我们将使用示例说明来展示这些算法的基本原理和实现方法。

编程 python 算法

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

“ 为了实现LLM的高效流式部署,研究人员提出了 Streaming LLM 框架，其核心思路是保留最近的标记和重要的注意力点，同时丢弃不必要的中间标记。

大模型 llm框架

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

2 分类能力排行榜 3 信息抽取能力排行榜 4 阅读理解能力排行榜 4.1 表格问答排行榜（阅读理解细分能力）表格问答作为阅读理解细分能力

大模型人工智能评测

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

前几天介绍了Quivr，一款用AI帮助个人管理知识、构建第二大脑的人工智能应用。

Reor 开源工具知识管理

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

尽管大型语言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步，在许多任务中表现出令人印象深刻的表现，但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。

Prompt 大模型情感激励

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

在使用StableDiffusion过程中一个核心环节——选择什么样的采样器？

Stable Diffusion采样器

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

Fin-Alpaca-LoRA-7B-Meta)输出 Cornucopia(Fin-Alpaca-LoRA-7B-Linly)输出文心一言输出

LLaMA

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

在智能文档处理系统中，让用户能清楚了解他们上传的文档是如何被处理的非常重要。

OCR RAG 开源

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

痛点：文档切分粒度不好把控，既担心噪声太多又担心语义信息丢失笔者之前采用了Longchain的文档切分工具，发现不能问题。

开源模型

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