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AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

今天的AIGC还仅在文字领域，多模态的大模型还没出来，到今年年末，Open AI在图像上的一些突破，可能会进一步让大家爆发想象力。

大模型

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

四、结论本文提出了ViTPose，通过使用简单的视觉transformer进行特征提取和简单的解码器的方式，在姿态估计任务上展现了简单视觉transformer的简单性，可扩展性，灵活性和可迁移性

ViTPose+Transformer 身体姿态

提示词框架：BROKE

BROKE框架介绍 BROKE框架是陈财猫设计的一套GPT提示设计流程，提高GPT的工作效率和质量，它是首字母的缩写，分别代表以下含义： BROKE是Background,Role,Objectives

BROKE 提示词

4K star！录屏好帮手，超酷的实时按键显示工具

本文将介绍 Keyviz 的基本功能。

Keyviz 录频

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

这应该是国内第一个大厂开源的大语言模型吧。

通义千问

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

开源的大模型数据集

数据集二，中文数据集：供AI训练的中文数据集，目前的数据集餐饮行业8000问，百度知道，Alpaca中文数据集，计算机领域数据集，Vicuna数据集，RedPajama

开源模型数据集

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

接入的方式也大同小异，首先检索外挂数据源中与用户给出的上下文相关的内容，合并之后做 embedding 给到所用的 llm ，最后由 llm 根据模型自己的认知，做出回答。

大模型

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

与第一次和王慧文合作创业对标OpenAI不同，袁进辉此次创业选择做大模型时代的AI基础设施（AI Infra），降低大模型应用成本和开发门槛。

AI光年芯片投资

零代码编程：用ChatGPT打造一个信息推送的微信机器人

： WxPusher推送的是实时消息，时效性比较强，过期以后消息也就没有价值了，目前WxPusher会为你保留7天的数据，7天以后不再提供可靠性保证，会不定时清理历史消息；单条消息的数据长度(字符数

ChatGPT

RAT = CoT + RAG

大规模语言模型（LLM）处于此类研究的最前沿，旨在模拟人类对概念的理解和表达。

RAT 协同思维链检索增强生成

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

金字塔原理：“使用金字塔原理来构建[我的商业决策]的论点，从答案开始，然后是支持的论据。”

ChatGPT prompt

如何用人工智能协助我提高写代码的效率

你可以把代码发给AI，让AI帮你解释，帮你注释，帮你优化，帮你改写…… 实现代码请用某某语言帮我写出某某功能的代码，要求…… 解释代码以下代码是什么意思，请帮我解释注释代码

人工智能编程

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

包括但不限于撰写文章、参与讲座或培训等方式。

Prompt GPT

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