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通往AGI之路，提示词入门

二、为什么要学习提示词虽然提示词很简单，但是如何写好提示词是一门技术，就像写作一样有很多技巧可言。

AGI 提示词

通往AGI之路：什么是结构化提示词

这些关键词的作用基本上综合了 ICIO、BROKE 等常见提示词书写框架中的精华部分，因此结构化提示词的效果也相对会更高一些。

提示词结构化

更强的小型LLM：Zephyr-7B

结果 Hugging Face对ZEPHYR-7B的主要评估集中在单轮和多轮聊天基准测试上，这些测试衡量了模型遵循指令的能力以及在不同领域对复杂提示作出回应的能力。

Zephyr-7B 大语言模型

最强开源数字人对口型系统介绍

使用过原版开源的Wav2Lip的都知道，原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型，嘴部特别清晰，基本没啥价值，但是这个框架和算法倒是不错，如果想得到高清模型，得付出相当大的精力去收集高清数据集从头训练

数字人开源模型

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

许多小实体相互作用后产生了大实体，而这个大实体展现了组成它的小实体所不具有的特性。

大模型人工智能

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

值得注意的是，CoT 是 OpenAI 与 DeepLearning.AI 合作的课程中提到的一种重要策略。

思考链提示词

智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型，过年了，真的

一个一个说下： GLM-4-Plus 全新的模型，看了下跑分整体基本上正儿八经的追平了GPT4o，而且智谱这家公司是很实诚的那种，真的不如就是不如，真的超过就是超过，不弄虚作假，所以这个跑分还是非常可信的

智谱AI 大模型

百模大战，谁是大模型的裁判员？

自GLUE作为最早明确、规范的大语言模型评测基准发布以来，在大语言模型评测基准的议题上，主要分为几条评测路径：一是以GLUE为代表，通过评估模型在自然语言推断、文本蕴含、情感分析、语义相似等NLU

大模型

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

作为一款小尺寸高性能的模型，Llama3-ChatQA-1.5必将成为未来对话式AI应用的重要支撑。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

月之暗面前段时间听说这家公司融了不少钱，不过魔法哥一直还是把他们当作 “野路子” “愣头青” 来看。

Kimi Chat 大模型 API

ollama本地部署自然语言大模型

Chatbox作为桌面程序，用来更方便的调用大模型。

ollama 语言大模型部署

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

很显然，最有用的片段是第一条，但没关系，Akcio 会把这 3 条都作为 context，去问 LLM，比如它是这样问的：请根据下面知识回答问题：知识：在2023年

Prompt 大语言模型 RAG

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

Facebook 的新翻译模型不需要依赖英语作为中间的翻译步骤，可以更好地保留语义。

翻译大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

这种方法使用分数蒸馏来利用大规模现成的图像扩散模型作为教师信号，并将其与对抗性损失相结合，以确保即使在一个或两个采样步骤的低步骤状态下也能确保高图像保真度。

sdxl SD 绘画

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

/scripts/sample.py "一张瓢虫的照片，微距，变焦，高质量，电影，拿着一个牌子，写着“可图”" 可图会加载模型（还会加载chatglm作为文本编码器），然后推理生成图片，图片默认保存在

可图 kolors

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