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ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

但我不想重复放这里面，于是开始找代码大法：懂了，在IPAdapterPlus里面把路径改成sd那个模型在的文件夹。

animatediff 文生图

做大模型需要的环境设置

，发现清华的源用不了。

开发环境

ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

; 地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases 解压安装包到合适的位置，打开文件夹我们可以看到

comfyui 文生图

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

第二部分：安装依赖+环境在启动前，你要安装好AI环境，这里参照雄哥之前的教程！

ChatGLM3 大模型

AI Comic Factory：AI(连环)漫画生成器

首先，该项目是开源的，但需要多个组件来运行，包括前端、后端、LLM（大型语言模型）、SDXL等。

生成式AI

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

DevToys 是一个专为开发者设计的实用工具集，它集合了多种开发中常用的功能，如JSON格式化、文本比较、正则表达式测试等，旨在帮助开发者提高编程效率。

DevToys 工具集开源

用GPT4创建一部连环画故事

为自己的娃制作一本连环画故事书。

GPT4 连环画故事书

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

传统做法是固化召回，粗排，精排等环节，形成标准的推荐系统处理流程，虽然有利于行业内交流沟通，但这样的方式，在实际生产环境下往往难以快速应对差异化的需求且人为导致模块的割裂及维护的困难，而笔者曾开源了一个

Query Pipeline 大模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

随着开发人员开始创建日益复杂的LLM应用程序，开发流程不可避免地变得更加复杂。

大模型 Agent

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

介绍随着大型语言模型（LLM）的快速发展，它们为 AI 应用开发提供了强大的功能和灵活性。

Ollama Dify 大型语言模型

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

如果试题太简单，学霸和学渣都能考90分，拉不开差距…… 随着Claude 3、Llama 3甚至之后GPT-5等更强模型发布，业界急需一款更难、更有区分度的基准测试。

Llama 3 大模型开源

WSL2安装（详细过程）

前言引用资料：https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/about 适用于 Linux 的 windows 子系统允许开发人员直接在 Windows

虚拟化 docker

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

本文将介绍WeChatpy这个优秀的Python微信开发库，让你了解它的特点和如何使用。

WeChatpy 开发库

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

检测方法在cmd中进入自己的Python环境，输入： >>> import torch >>> print(torch.cuda.is_available

训练

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

阿里巴巴发布了Marco-o1！

Marco-o1 推理模型

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