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吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

· • 使用工具：让大语言模型调用外部工具，如网络搜索、代码执行等 · · • 规划：让大语言模型自己设计一个多步骤的计划来达成目标

智能体大语言模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

随着各厂商相继发布大型模型，排行榜变化频繁，新旧交替，呈现出一片繁荣景象。

开源模型

高级 RAG 技术——图解概览

（大语言模型）生成的回答提供依据。

RAG 检索图解

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

比如，有没有已经写好的Prompt模板，能让我们根据需求直接“CV”一波呢？

prompt 提示词

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

，用于改善人类与大型语言模型的自然语音交互。

asr tts 声音

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

对于政策型问题，往往原文已经是最佳答案，而大模型对原文的“二次加工”将破坏其语义和完整性，导致准确度下降。

大模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

刚刚过去的 2023 年是大模型元年，在国产大模型数量狂飙突进的同时——已经超过 200 个，「套壳」一直是萦绕在大模型头上的舆论阴云。

大模型套壳

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

从一开始就不走寻常路的发布策略，到后期的精细调优，模型的成长历程展示了 Mistral AI 不断突破大语言模型极限的坚定决心。

开源模型 Mixtral 8x7B

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

大型语言模型（LLMs）的快速发展是的多智能体（Multi-Agent）应用取得了显著进展。

AgentScope 语言大模型智能体

大模型微调方法总结

但是随着预训练语言模型越来越大，这个范式存在以下问题： ● 当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题

开源模型

大模型能力评估体系

随着这些模型在自然语言处理、图像识别、自动编程等多个领域显示出的卓越能力，它们正逐渐成为科技界的焦点。

大模型评估

大模型训练为什么用A100不用4090

，为啥不能用来做大模型训练呢？

大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

前言微调是指调整大型语言模型（LLM）的参数以适应特定任务的过程。

微调大模型

视频大模型训练相关词条解释

借助于对语言的深刻理解，Sora能够准确地理解用户指令中所表达的需求，把握这些元素在现实世界中的表现形式。

视频生成 sora 词条

大模型推理能力增强方法总结

思维链概念的开山之作——Chain-of-Thought Prompting 思维链（Chain-of-Thought，CoT）的主要思想是通过向大语言模型展示一些少量的样例，在样例中解释推理过程，大语言模型在回答提示时也会显示推理过程

推理能力大模型

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